構建資料庫時如何建立非唯一索引？ 最好具體一點

語法：create [index type] index index name。

在表名（列名）上。

填充因子 = 填充因子值 0 100

Go 例項

使用庫名稱。

goif exists (select * from sysindexes where name='ix_test_tname'） -- 檢測 ix test tname 索引是否已存在。

如果存在，則刪除 drop index。

建立索引。 create nonclustered index ix test tname -- 建立非聚集索引。

on test（tname） - 為測試表的 tname 字段建立索引。

當填充因子 = 30 時 -- 填充因子為 30%。

goselect * from test(index = ix_test_tname) where tname = 'a'--指定要按“ix test tname”編制索引的查詢。

MySQL資料庫可以通過以下方法為檢視建立索引：

1. 在MySQL資料庫中為資料表建立索引時，可以在建立表時直接建立索引，如下圖所示。

2. 您可以使用 explain 命令檢視正在使用的索引。

3.此外，還可以建立唯一索引，約束列的值是唯一索引要求的唯一值，不能重複。

4.如果唯一索引列的值在建立過程中重複，則無法正常插入，如下圖所示。

5. 此外，您還可以使用 multiidx 在同一表中建立復合索引，如下圖所示。

6. 在已有表上，也可以直接通過 create 新增索引，如下圖所示。

資料庫索引，如果是一對一的永久關係，則為主索引; 如果是一對多關係，則為乙個主索引和乙個正態索引。 索引的目的是在表之間建立關係。

您可以在乙個表上設定多個公共索引，但只能設定乙個主鍵，該主鍵是唯一的。

主鍵可以由乙個或多個字段組成。

檢視無法建立索引，您可以在檢視中使用的表上建立相關索引以進行優化。

不應為檢視編制索引。

建立索引使用者名稱。 使用者名稱上的索引名稱。 表名（列名）：nologging noparallel

讓我們先面對你的問題。

資料是否重複不是索引的重要依據，甚至不是依據。

只要它不是完全重複的（該元素對於所有元組都是相同的），那麼索引是有意義的。

就算現在的資料完全複製，構建索引也不是不可能，這有點複雜，不會詳細。

對於你以後的問題，我可以給你乙個關於如何建立索引的建議，“如何查詢它”。

索引的唯一原因是查詢（generalized query），其實索引會讓資料儲存占用的空間變大，有時索引占用的空間會檢查資料本身的空間。 索引建立也會使資料插入變慢，在某些情況下會讓人難以忍受，因此 DBA 的重要任務之一就是檢查索引層次結構並對其進行優化。

索引的唯一好處是按索引查詢時速度更快。 type 和 status 這兩個字段是否適合索引，取決於是否要根據這兩個字段進行搜尋。 搜尋的順序決定了索引的生成方式。

對於索引型別和索引方法，我建議這樣做。

normal

和。 btree

它在大多數情況下都有效。 如果你涉及乙個大資料處理專案，對資料儲存和檢索有特殊要求，那麼在考慮是否使用聚簇索引之前，需要分析多個層次的資料吞吐量、資料方差、平均偏差等諸多引數（mysql似乎還沒有聚簇索引），至於是否是唯一索引， 我建議不要使用它，即使您可以確定資料是唯一的，也不要使用它，並且不需要全文索引。