你如何用計算機閒置的計算能力做一些有趣的事情？

用電腦學習乙個繪圖軟體，比如ps，你會發現它可以畫出很多有趣的**; 用電腦搭建乙個**，寫一些自己的東西分享給大家，時間長了，不僅得到樂趣，還得到財富; 用電腦儲存一些**，以後不經意間翻出來又會有驚喜。

如果你的程式不具備資料並行性的性質，比如對整個資料集進行迭代，那麼使用閒置的計算能力就不是你能在幾十分鐘或幾小時內完成的。 首先，您需要物理連線這些計算機以形成網路。 然後你需要乙個抽象層來為這個網路上的計算機提供乙個統一的計算介面。

它可以是乙個作業系統，它可以是乙個虛擬機器，它可以是應用層的專用計算平台。 最終，您需要使用此計算介面附帶的程式設計模型重寫程式。

使用者可以通過Web直接訪問雲上的應用程式，不需要在本地安裝客戶端，例如某些Web會議系統。 虛擬桌面很少與使用者終端互動，登入後是乙個獨立的系統介面，相當於筆記本變成了輸入輸出裝置，感覺更像是乙個替代品。

該平台軟體易於安裝和配置，並且只能支援特定的計算。 可以支援通用計算的平台通常安裝和配置起來很複雜，無法保證效能。

根據此計算介面的抽象級別，修改程式所需的工作量會有所不同。 假設您在每台計算機上都安裝了 Linux，然後將程式與 MPI 並行。 由於 MPI 不太抽象，因此您需要明確指定程式中每個通訊的傳送 Recv 或廣播，並安排這些通訊的傳送方和接收方的配對和順序。

但是，如果你決定你的程式適合map-reduce模型，你可以在每台機器上配置Hadoop，然後用map-reduce模型重寫你的程式，這樣你就不必擔心通訊和任務排程了。

迷你盒子+伺服器組合，其實伺服器裡有幾十個虛擬機器，然後盒子的底層是linux或者Android遠端到某個虛擬機器的伺服器，客戶看到的只是上層，也就是虛擬機器（當然以上原則都是猜測，剛剛使用了桌面雲）。如今，隨著網路速度越來越好，伺服器也可以放置在桌面雲上。

如今，雲託管服務商發展迅速，彈性伸縮特性讓我們可以快速配置高效能伺服器，再加上GPU伺服器的興起。 我們可以使用雲伺服器連線本地計算機，將部分處理任務傳送到伺服器，然後返回伺服器的處理結果，並利用伺服器提高本地算力嗎？

製作電影和動畫的公司租用高效能伺服器，隨時提交新內容，並隨時渲染。 限制這項服務的主要瓶頸很容易理解，那就是實時性要求。 例如，在玩遊戲時，每秒處理 60 幀隨輸入而變化的資料，並且不可能將每一幀的結果打包和計算並傳送回去。