在銀行數位化轉型的道路上,大資料如何才能不偏離“跑道”?

發布 科技 2024-04-19
15個回答
  1. 匿名使用者2024-02-08

    首先,資料必須是安全的。 所謂安全,是指銀行自身產生的資料受到保護,不受侵犯使用者權益的侵害,不用於其他目的。 其次,謹慎對待外部資料

    目前,一些所謂的大資料風控公司在資料獲取和使用方面存在監管漏洞,嚴重汙染的資料只會給業務發展帶來更大的障礙,因此需要謹慎對待。 合規且合法的資料來源是控制自身風險的一種方式。

    第三,對資料進行更基本、更深入的審視。 一些遊戲公司擅長挖掘使用者行為資料,所以也有非常相關的遊戲心理學需要研究。 雖然財務資料和遊戲資料存在較大差異,但遊戲公司在玩家私隱保護和玩家需求挖掘方面確實有自己獨特的特點,非常值得銀行考慮。

    最後,在信貸市場完善和物聯網金融時代到來之前做好準備。在物聯網金融時代,資料量會更大,如果一開始資料是假的,清洗利用的價值就等於零,甚至數位化轉型也會脫軌。

    對於金融機構來說,大部分的資料整合和商業智慧型仍然由大資料團隊主導,但實現資料的價值需要整個公司的關注,首先是領導。

    總結; 數位化轉型是一項非常重要的任務。 在傳統金融行業,存在著“腦對腦”決策的常見問題,但一旦建立了資料文化,這些問題就可以得到更好的控制,比如當領導者根據感覺做決策時,員工可以用資料來說服老闆做出更科學的決策。

  2. 匿名使用者2024-02-07

    我認為我們需要加強管理,減少漏洞,這樣我們就不必偏離跑道了。

  3. 匿名使用者2024-02-06

    大資料不會騙人,只要資料真實有效,就沒問題。

  4. 匿名使用者2024-02-05

    這東西只有銀行才能看到,它是怎麼自己發展起來的? 我選擇了這條路線。

  5. 匿名使用者2024-02-04

    應該是跟著國家的發展步伐,這樣才會有一定的效果。

  6. 匿名使用者2024-02-03

    我認為仍然有必要進行分析的各個方面,而不僅僅是資料。

  7. 匿名使用者2024-02-02

    如今,大資料也分為多種型別。 我認為基於大資料仍然很重要。

  8. 匿名使用者2024-02-01

    總結一下,綜合分析未來的發展路徑,分析利弊。

  9. 匿名使用者2024-01-31

    我認為這主要取決於決策者的決策

  10. 匿名使用者2024-01-30

    我認為這取決於銀行的規劃和這筆錢的處理,畢竟貨幣的流通和虛擬貨幣之間還是有差距的。

  11. 匿名使用者2024-01-29

    1、理解:銀行數位化轉型是指銀行機構對其傳統業務流程、服務模式和管理系統進行數位化改造,實現資訊化、智慧型化、網路化,提公升服務質量和客戶體驗,促進銀行業整體發展的過程。 二、建議:

    1)加快技術基礎設施建設,促進技術發展,更新技術,提高技術服務水平;(2)提高管理水平和服務績效; (3)完善服務體系,提高客戶服務水平; (4)加強安全保障,保障客戶資訊保安; (5)改進產品設計,滿足客戶需求; (六)建立科學的管理機制,提高管理效率; (七)加強市場推廣,促進銀行業發展。 相關資訊; 數位化轉型是利用新一代資訊科技,將資料集於一身,傳輸、儲存和分析,從而打破各層級之間的資料壁壘,進而提高生產、工作和運營的效率。 銀行數位化轉型是指銀行機構利用技術分析資料,提高銀行內部的運營效率。

  12. 匿名使用者2024-01-28

    銀行數位化轉型是以數位化、數位化為基礎的高層次轉型,進一步觸及公司核心業務,旨在打造新的商業模式。 數位化轉型是發展數字技術和配套能力,以建立動態的數字商業模式。

    數位化轉型表明,只有公司系統地、徹底地(或顯著地、完全地)重新定義其業務,而不僅僅是 IT,而是組織活動、流程、商業模式和員工能力的各個方面,才能取得成功。

    2020年5月13日下午,國家發改委官網發布“數位化轉型夥伴關係行動”倡議。 倡議提出,要聯合社會各界,共同構建“引領引領、平台賦能、引領引領、制度支撐、多服務”的聯合推進機制,著力推動中小微企業數位化轉型。

    在數位化、網路化、智慧型化的趨勢下,特別是在“平台生態”模式的衝擊下,很多商業銀行開始顛覆自我,重構自己的價值觀。 銀行的數位化轉型是銀行機構使用技術來分析資料以提高銀行內部的運營效率。

    科斯定理認為,只要資料權明確,交易成本為零或小,那麼無論誰擁有資料,資料最終都會流向最好、最高效的機構,實現資源配置的帕累託最優。 事實上,真實資料是分散的,分散在各個部門、系統、前中後台、總公司和分支機構等,由於分散資料來源的自然特徵(資料許可權)與價值之間的矛盾,只有在資料聚合(資料價值)下才能實現價值最大化。

  13. 匿名使用者2024-01-27

    1.數位化轉型。

    開發背景。 隨著新一輪科技革命和產業變革的不斷推進,數字經濟疊加在疫情的影響之上。

    它已成為當前最具活力、最具創新性和廣泛性的經濟形態,已成為國民經濟的核心增長點之一。 在數字經濟蓬勃發展的背景下,銀行業不斷加大金融科技。

    投入積極探索數字技術應用,加強數位化建設。 根據中國銀行保險監督管理委員會的資料。

    公布資料顯示,2020年銀行業資訊科技投資總額達到2078億元,同比增長。

    二是發展特點。

    在數位化轉型發展過程中,銀行的商業模式呈現出以下特點:

    平台化和整合:隨著資訊科技的發展,銀行將財富管理、投資、消費、支付等一站式金融業務需求整合到乙個系統平台和移動應用程式中

    客戶可以一站式處理。

    移動智慧型化:銀行金融服務向全線上化、智慧型化轉型加速,各行都把手機銀行作為客戶服務和數位化轉型的前沿,打造手機銀行APP平台生態,“手機就是銀行網點”。

    同時,在銀行內外綜合運用大資料風控、精準營銷、智慧型理財、智慧型客服、智慧型系統等新興技術。

    場景化、生態化:在數位化轉型過程中,銀行在場景化、資料化、技術等多個領域,逐步與傳統金融機構、場景化平台機構、金融科技公司、新興網際網絡金融機構、企業商戶等多個主體共建共享,共建智慧商業生態。

    Allinpay的。 基於數字營銷產品,構建三大營銷場景,幫助銀行構建智慧營銷生態,助力銀行數位化轉型。

  14. 匿名使用者2024-01-26

    銀行業數位化轉型的現狀和挑戰。

    目前,隨著金融科技的快速發展,出現了第三次數位化轉型浪潮,人工智慧、區塊鏈、雲計算、大資料等技術在金融領域得到廣泛應用。

    據相關統計,超過20%的銀行已經在新興技術領域布局並開展了大規模的數位化轉型計畫,85%的銀行將重點推進數位化。 為了進入下一階段的業務競爭,絕大多數銀行都在積極準備數位化轉型。

    未來,銀行將利用技術手段實現金融滲透服務,讓金融功能服務於人們生活的各個領域。

    01 銀行業數位化轉型現狀

    缺乏意識,定位錯誤。 毫無疑問,很多銀行已經對數字銀行有了清晰的認識,能夠根據銀行內部業務規劃和資訊基礎設施的現狀,構建出各方面符合自身條件的數位化轉型路徑。 然而,除此之外,還有很多銀行對數位化轉型的認識還很模糊,只知道其基本概念,卻沒有真正理解。

    由於數位化轉型意識不足,此類銀行往往過於追求數位化轉型的短期利益,缺乏長期的數位化能力規劃。

    系統老化,支援性差。 目前,部分銀行體系老齡化、孤立化,與全面數位化轉型的要求仍有較大差距。 銀行體系的支撐是實現全面數位化轉型的前提,但目前的銀行體系並不樂觀地分裂。

    02銀行業務數位化轉型的機遇

    以客戶為中心,以服務為導向。 無論轉型如何進行,客戶至上,數位化轉型必須始終以客戶為中心。 數位化轉型的關鍵是利用數字技術重構服務模式,以更便捷、更人性化的方式服務客戶。

    多家大銀行紛紛加入手機銀行的生命服務功能,將銀行服務開放到各種網際網絡應用中,在重塑銀行客戶服務模式的同時,重塑了客戶關係。

    戰略規劃和實施思路。 銀行業決策者需要深刻認識數位化轉型的重要性,注重資料投入和長遠布局,不能只停留在業務發展和短期利益上。 因此,銀行管理者應該以戰略眼光看待數位化轉型,把握未來的核心競爭力。

    同時,銀行管理者也需要以此為切入點,推動數位化轉型的實現,建立保障機制,確保轉型順利進行。

    目前,銀行業內部競爭激烈,外部融資機構紛紛進入。 面對這樣的白熱化局面,銀行業必須盡快謀劃和推進,為未來培育新的動能。 同時,銀行應保持其作為金融中介核心的地位,確保金融供給滿足實體經濟的需要。

  15. 匿名使用者2024-01-25

    隨著銀行業務形態的增加和數量的增加,系統規模迅速擴大,每天產生的資料資訊呈幾何級數增長,包括大量的客戶資料、交易資料和操作資料。

    這些資訊是海量的資料,具有巨大的潛在價值,也是大資料應用的基礎。 但是,它分散在每個中心伺服器或裝置的不同位置,統一管理、監控和挖掘運維資料資訊變得越來越困難,這也使得運維工作量越來越大。

    因此,有必要運用一定的手段和方法,增強資料治理和綜合分析的能力,實現被動運維向主動運維轉變。 而這些都是由智慧型運維AIOPS提供的。 智慧型運維是數位化運維新能力,是數位化轉型的必備能力。

    智慧型運維的本質是提公升運維資料的認知能力,在提公升運維資料治理能力、優化企業業務數位化風險、降低運維人力成本、提公升運維在業務側的影響力等方面都有實質性提公升。

    背景

    根據中國銀行業監督管理委員會發布的《商業銀行資訊科技風險管理指引》(銀監會2009年第19號)中對日誌檔案完整性和儲存期限的相關要求,結合現行監管部門關於銀行資料治理監管的指引,為提高銀行競爭力, 高質量、高質量、高質量地完成數位化轉型,將資料價值轉化為資本化,某銀行計畫構建統一運維大資料處理平台。優先記錄場景、精細化分析能力、場景化應用,實現全面的可觀測性,保障業務平穩高效執行。

    解決方案的簡要說明

    運維大資料平台基於分布式高可用架構構建,滿足業務動態擴容需求。 優化資料採集方式,實現IT環境的實時資料採集,以及集中高效的儲存、查詢、分析和視覺化展示; 基於流批整合的資料處理技術,秒級查詢全域性資料。 內建AI智慧型分析引擎,不僅可以解決異常檢測、異常定位、輔助故障定位等運維痛點,還可以通過資料建模和洞察對系統進行全面的健康和風險分析。

    此外,平台對資料處理操作非常友好,以低質量的方式實現複雜資料的處理,比如交易資料的實時響應時間計算,需要從日誌中提取請求和響應的時間,然後根據交易特徵計算和聚合時間視窗。

    本案例是智慧型運維幫助實現全面可觀測性的成功實施實踐,案例從兩個方面入手:一是提前做好各類資料鏈路和監控,發現不同層次的關聯性; 另一方面,在觀察問題後,可以快速評估問題的影響,收斂問題並找到根本原因。

    在數位化轉型中,以使用者為中心是驅動金融行業的核心基礎,採用先進的運維手段(智慧型運維)是光纖核心企業前進的動力。

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