富士康周四認購，什麼是工業物聯網

物聯網在工業中的應用。

物聯網是新一代資訊科技的重要組成部分，它也是如此"資訊化"乙個重要的時代發展階段。

工業物聯網 （IIoT） 是工業領域的物聯網技術。

工業物聯網是將各種具有感知和監控能力的採集控制感測器或控制器，以及移動通訊、智慧型分析等技術不斷整合到工業生產過程的各個環節，從而大大提高製造效率，提高產品質量，降低產品成本和資源消耗，最終實現傳統工業向新階段的公升級。情報。在應用形式上，工業物聯網的應用具有實時性、自動化、嵌入式（軟體）、安全、資訊互聯等特點。

外延資訊：物聯網的基本特徵 從通訊物件和過程的角度來看，物與人之間的資訊互動，是物聯網的核心。 物聯網的基本特徵可以概括為整體感知、可靠傳輸和智慧型處理。

1.整體感知——通過射頻識別、智慧型感測器等感測裝置，可以感知和獲取有關物體的各種資訊。

2.可靠傳輸——通過網際網絡和無線網路的融合，實時準確地傳輸物體的資訊，從而便於資訊交換和共享。

3、智慧型處理——利用各種智慧型技術對感知和傳輸的資料和資訊進行分析處理，從而實現監控的智慧型化。 根據物聯網的上述特點，結合資訊科學的觀點，可以圍繞資訊的流動過程來概括物聯網處理資訊的功能

工業產權防禦的定義是一對一模式，這是張瑞敏對物聯網時代企業的定義。 工業物聯網模式，或者說工業物聯網生態模式，是相對於傳統的電商平台或者具有隱蔽性的社交平台而言，這是兩條完全不同的發展路徑，海爾內部稱之為變道超車，即從傳統的產品經濟模式和網際網絡電商模式的“路”到物聯網生態模式的“路”。 其本質不同，體現在海爾的物聯網生態模式具有傳統電商所不具備的三大生態特徵。

簡單來說，工控物聯網就是將各種具有感知和監控能力的採集和控制感測器不斷整合到工業生產的各個環節。

物聯網是乙個行業的總稱，如汽車、大公尺、網際網絡等行業，它們不是乙個組織或公司。

物聯網的定義：物聯網是新一代資訊科技的重要組成部分，也是“資訊”時代發展的重要階段。 它的英文名稱是：“Internet”。

ofthings（iot）”。顧名思義，物聯網就是物聯網。 這有兩層含義：

首先，物聯網的核心和基礎仍然是網際網絡，網際網絡是網路在網際網絡基礎上的延伸和擴充套件; 其次，其使用者終端延伸並擴充套件到任何物品和物品進行資訊交換和溝通，即事物的交換。 物聯網通過智慧型感知、識別技術和泛在計算等通訊感知技術廣泛應用於網路的整合，因此也被稱為繼計算機和網際網絡之後世界資訊產業發展的第三波浪潮。 物聯網是網際網絡的應用擴充套件，與其說物聯網是業務和應用，不如說是網路。

因此，應用創新是物聯網發展的核心，以使用者體驗為核心的創新是物聯網發展的靈魂。

工業物聯網是應用於工業的物聯網。

它是物聯網的一部分，其中翔空雲網和西門子等公司對工業物聯網做了更多的研究。

一般來說，IIoT 往往具有更結構化的連線環境，因為 IIoT 系統執行的職責比典型的物聯網應用程式更關鍵。 響應時間通常是乙個問題，健身跟蹤等物聯網應用程式通常可以在本地儲存資料，並在無線鏈路可用時進行處理。 IIoT通常也針對現有裝置和標準，而消費類物聯網裝置通常是新的。

與以前的形式相比，IIoT標準涵蓋了物聯網環境中更廣泛的通訊和服務。 這意味著更多的公司參與其中。 這就是為什麼物聯網的開發和部署往往更加複雜和昂貴，儘管從理論上講，最終實現的系統應該更高效、更靈活，最終成本更低，同時提供更多功能。

“工業物聯網”。與傳統製造業相比，傳統的生產裝置是機器，沒有聯網功能“工業物聯網”。通過智慧型採集生產資料，上傳到雲端，經過大資料計算後，在手機上顯示“生產進度”、“物料消耗”、“裝置維修狀態”等。

我們公司採用蒲公英路由器實現工業遠端化，可以實現對裝置資料的全面感知、動態傳輸、實時分析，方便多了，很久以前就可以這樣部署了。

要弄清楚5G、人工智慧、大資料等哪些技術會成為未來的主要趨勢，首先要對這些技術有更全面的了解。

雲計算的核心是服務，通過網際網絡為使用者提供廉價的計算資源服務，根據不同使用者提供IaaS、PaaS、SaaS三級服務，雲計算改變了傳統的計算資源獲取方式，雲計算將成為未來網際網絡服務的重要支撐。 由於雲計算的諸多優勢，傳統企業管理軟體的雲化是乙個比較明顯的趨勢。

物聯網在架構上可以分為六個部分，即裝置、網路、平台、分析、應用程式和安全，其中安全涵蓋了其他五個部分。 物聯網是工業網際網絡建設的關鍵，也是人工智慧產品（代理）的重要應用環境。

大資料是物聯網發展的必然結果，Web與傳統資訊系統、大資料和雲計算在技術體系上有很多重疊，重點是分布式儲存和分布式計算，但雲計算側重於服務，而大資料側重於資料的價值運營。 目前，大資料已形成初步產業鏈，包括資料採集、儲存、安全、分析、呈現和應用。

5G提供基礎通訊業務支援，在4G的基礎上，進一步提高資料傳輸速率，提公升容量支援，在一定程度上提高安全性。 隨著5G通訊標準的落地，工業網際網絡發展的帷幕也在慢慢拉開，物聯網、大資料、雲計算和人工智慧是工業網際網絡的核心技術，因此這些技術具有廣闊的發展前景。

根據Gartner的報告，物聯網平台正處於“預期通脹期”，相信在不久的將來，物聯網平台也將成熟。 與大資料等技術相比，人工智慧相關技術（機器學習等）仍處於發展初期，因此目前人工智慧領域對人才的需求仍以中高階研發人才為主。

我從事物聯網行業多年，主要研究方向集中在大資料和人工智慧領域。

如果您對物聯網有任何疑問，可以諮詢我，謝謝！

IIoT 本質上是擴充套件到雲的機器對機器 （M2M） 支援。 從這個意義上說，IIoT並不是乙個真正的新想法，而是現有系統的新術語。 最大的區別是：

現有系統如何改變？ 這些技術的可用性如何？

這是一樣的——兩者都是像“雲”和“網際網絡”這樣的崇高詞，兩者都幾乎涵蓋了任何連線的裝置，但IIoT更多地指的是工業應用。 挑戰在於，許多計畫歸類為IIoT的應用將僅限於工業布局領域，例如工廠或倉庫自動化。 同時，工業照明等應用被歸類為消費者或企業，因為至少使用者的智慧型手機或平板電腦用於控制應用程式的操作。

基本的 IoT 環境（圖 1）通常通過閘道器將裝置（或邊緣節點）連線到雲。 今天，雲通常是指連線到網際網絡的計算和儲存資源。 分析和管理工具等 IoT 服務利用雲中的資料。

原始和處理後的資訊可以通過使用者介面訪問，例如智慧型手機和 PC。

工業物聯網裝置是物聯網在工業領域所需的裝置，常見的MQTT閘道器，WG500系列簡單閘道器稱為工業物聯網閘道器，常見的西門子PLC、施耐德PLC等稱為橙色隱藏式物聯網裝置WG5858工業閘道器。

工業物聯網的起源：

過去，工業領域的生產裝置沒有主動聯網功能，導致生產資料、物料消耗、產品跟蹤都是手工完成的，效率低，錯誤和遺漏多，而且隨著產品迭代越來越快，製造企業需要有很強的敏捷性（例如， 商家插入訂單進行生產，並可隨時調整生產計畫）。

物聯網的作用是通過硬體技術實時獲取裝置的生產資料（這在以前是不可能的），最後通過大資料分析（如消耗了多少材料，有多少庫存，以及每條生產線的生產進度如何）呈現在使用者的手機上。

IIoT由大量相互連線的工業系統組成，這些系統相互通訊並協調資料分析和行動，以幫助提高工業效率並造福整個社會。 通過感測器和執行器連線數字世界和物理世界的工業級系統可以解決更複雜的控制問題。 目前，各種系統正在結合大量的模擬資料和解決方案，希望通過資料和分析獲得更深入的知識。

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