人工智慧取代了人類的工作，那麼如何獲取人類的價值呢？

首先，人工智慧也是人類用智慧創造的。 因此，當人工智慧繼續被廣泛普及時，人類可以不斷完善人工智慧，當人工智慧逐漸取代人類的一些工作時，那麼人們可以開始與人工智慧相對應的領域，也可以直接開闢新的領域，繼續實現人類的價值。

儘管人工智慧在現實生活中取代了人類的工作，但它並不是全部工作。 它只是取代了複雜、耗能、體力要求高或極其困難的相關工作。

雖然人工智慧會給工作帶來效率提公升，但仍有一些工作是人工智慧無法取代的，所以人類的價值還是可以實現的。

其次，雖然是人工“智慧型”，但不如人類情感，人工智慧主要依靠資料，是對人類思想和情感等抽象行為的“模仿”，但不是真實、溫暖的情感。 想想看，那麼人類的價值是有用的，人工智慧將起到配角的作用。

如果學校裡有人工智慧教學，那肯定不如有老師。 相比之下，人工智慧就不那麼“人性化”了，所以最好用它來輔助教學。

一方面，人類的創造力超出了人工智慧的範圍。 人類可以從事更高層次的科學研究和研究，以保持自己在所有食物鏈的頂端。 我們還可以學會更好地操縱和管理這些人工智慧產品，以便它們能夠更好地為我們服務。

另一方面，人類是有感情的高階動物，很多服務行業都需要人的情感才能完成。 人工智慧的感受和行為都是由人設定的，都有自己的模式。 在許多服務行業中，往往更需要員工即興而熱情體貼的問候，例如咖啡店的服務員。

最後，人類文學的發展和藝術創作的能力不能靠機械來實現。 人類的鑑賞力和傳達藝術的能力是人工智慧無法企及的，人工智慧可以精確地判斷一幅畫的絲毫，但這樣的作品往往缺乏人情味，不能稱得上是最好的作品。

根據馬克思主義政治經濟學的假設，機械人不能創造剩餘價值，原因有兩個：

1、機械人能否創造價值。

1.首先，價值是濃縮在商品中的無差別的人類勞動，“無差別的勞動”是指人們在生產這種產品時消耗的體力和腦力的程度。 首先，機械人不是人，其次，機械人在生產產品時不會消耗其所謂的體力和頭腦。 價值衡量的是工人在生產過程中忍受了什麼樣的疲勞，而作為乙個沒有“疲憊”概念的機械人，它自然不會創造價值。

此外，機械人只是機器，而不是勞動者，不需要某些生活資料來生產、開發、維護和繼續勞動。 它所從事的勞動只是生產商品過程中的具體勞動，它生產的是商品的使用價值，而不是商品的價值。

2.機械人屬於先進的生產資料，它們的使用會大大提高勞動生產率，產生更多的使用價值，但總價值保持不變，所以它不創造價值。

第二，機械人能否創造剩餘價值的問題。

1.機械人可以看作是生產裝置，因為只有人才能創造價值和剩餘價值。 人之所以創造剩餘價值，是因為人顫抖著回到勞動力中，是資本家用某種**來購買的，而這種**是以工資的形式表現出來的。 真人創造的價值遠高於工資，因此可以創造價值和剩餘價值。

人類勞動的工資是用來再生勞動力的。 但是機械人不需要工資，它的勞動力沒有辦法衡量它的價值，它也沒有辦法再次產生勞動力。

2. 機械人本質上仍然是物質化勞動或不變資本的物理形式。 它們的價值是在工人生產它們的過程中形成的，當他們參與產品的生產時，他們只是把原來的價值轉移到產品上，而沒有創造新的價值，更不能創造剩餘價值。

未來，人工智慧將在某些領域和任務中取代人類的工作，但並非所有的工作都會被取代。 一些重複的、低技能的任務，如簡單的資料輸入、清潔等，可能會被人工智慧取代。 然而，人工智慧很難完全取代需要人類創造力、情感和複雜決策能力的高層次工作，如藝術創作、心理諮詢、管理和創新研究。

人工智慧 （AI） 在過去幾年中取得了驚人的進步，並在許多領域顯示出對人類扒竊工作的潛在替代。 例如，在製造業中，機械人和自動化系統已經開始取代一些重複的低技能工人。 在客戶服務行業，聊天機械人已經能夠處理一些簡單的客戶服務請求。

在醫療領域，人工智慧已經能夠幫助醫生進行診斷和決策。

然而，雖然人工智慧能夠在某些方面取代人類的工作，但並非所有工作都可以被取代。 例如，一些需要人類情感和創造力的工作，如藝術創作、心理諮詢、教育、管理、領導力等，很難被人工智慧完全取代。 這些工作需要人類的創造力、靈活性、決策能力和人際交往能力，而人工智慧目前無法完全模擬。

此外，雖然人工智慧可以處理大量資料和資訊，但它無法像人類那樣理解和處理複雜的社會和文化背景。 例如，人工智慧可能會做出不恰當的決定，因為它缺乏人類的情感和價值觀，或者它可能無法適應不斷變化的社會和文化環境。

因此，未來的就業市場可能會發生變化，需要人們不斷學習和更新自己的技能以適應新的工作需求。 在未來很長一段時間內，人類仍將發揮關鍵作用，但人工智慧需要共同努力才能充分發揮其潛力。

我認為人工智慧可以取代人類的工作，但不能完全取代。

最有可能被人工智慧取代的工作是建築工人、快遞員、司機、客服、清潔工等，這些工作需要更多的勞動力，是重複性、危險性和艱苦的流水線工作。

其次，我認為人工智慧無法取代的工作是教師、程兆蘇、鄭旭元、心理諮詢師、律師、演員等，面對這些工作，人工智慧只能輔助這些工作的開展，並在這些工作中發揮重要作用。

教師的職責是教人育人，而人工智慧做不到這一點，因為人工智慧沒有人類的意識，而只是乙個人編寫的固定程式，早在孔子時期，他就說過，根據學生的天賦來教學生，學生行為習慣的形成和素質教育，必須由教師自己在不知不覺中影響和培養， 而人工智慧無法做到這一點。

程式設計師是人工智慧的創造者，而人工智慧的正常執行與程式設計師息息相關，人工智慧的停留受程式設計師乙個決策的影響，因此人工智慧不可能取代程式設計師。

我們都知道機械人是沒有感情的，對於像有思想和靈魂的諮詢師這樣的工作，機械人無法理解人們的情緒，即使他能學會如何處理心理問題，她的程式化過程也會更加刺激來訪者的情緒。

律師是乙個與人類成熟度相關的職業，基於社會公平正義，不能用機械人和計算來衡量，其次，法庭上的任何案件都是顛倒過來的，人工智慧根本無法觸及這個領域。

演戲是一項極其友善的工作，需要情感，而人工智慧只是乙個重複的程式來驅動，其次，如果乙個節目中所有的演員都是機械人，根本無法在人們心中產生共鳴，也無法打動觀眾。

我只想說，在人工智慧時代，機械人的存在，人類就業競爭的壓力越來越大，只有起點，沒有終點，如果我們不想被人工智慧取代，就應該繼續發散我們的創造性思維，合理選擇不會被取代的職業。

人工智慧已廣泛應用於許多領域，包括醫療保健、金融、製造、交通、農業等。 隨著人工智慧技術的不斷發展，它有可能取代一些傳統工作，例如：

重複性工作：人工智慧可以執行重複的機械化任務，例如資料輸入、文件分類、客戶服務等。

輕度腦力勞動：人工智慧可以執行一些輕度腦力勞動，如資料分析、影象識別、語音識別、機器翻譯等。

危險工作：AI可以執行一些危險和高風險的工作，例如消防救援、空難調查等。

高精度工作：人工智慧可以執行需要高度專業知識和技能的高度詳細的工作，例如手術、撰寫法律檔案等。

然而，人工智慧目前還不能完全取代人類，例如在創造性工作、人際交往、情感表達等方面，人類的能力仍然是不可替代的。 此外，人工智慧的開發、運維和維護也需要人類的參與。

隨著科技的發展，人工智慧越來越智慧型，分析解決問題的能力也越來越強，在很多領域的應用也越來越廣泛。 這也引發了關於人工智慧是否會在未來取代我們的工作的討論。 ......對於這個問題，我們需要進行全面深入的分析。

具體來說，它包括人工智慧在某些方面無可比擬的優勢，人工智慧在未來可以完全取代人在某些工作領域，以及人工智慧無法取代人在創造性工作領域的角色。

1. 與人相比，人工智慧在某些領域具有無可比擬的優勢。

從目前的技術發展狀況來看，人工智慧在許多領域都顯示出無與倫比的優勢。 ......例如，AI具有更快的計算速度，AI具有更強大的儲存能力，AI具有更快的檢索能力，等等,......上這些優勢使得AI在應用上具有廣闊的發展前景，不僅可以輔助人們的工作，甚至可以在某些領域取代人們的工作。

2、未來AI在某些領域可以完全取代人類的糞便褲。

未來，人工智慧可以減少，在某些領域取代人類的工作。 這不再是乙個疑問的問題......事實上，即使在當前的工作場所，人工智慧也在某些領域取代了人類的工作。

具體來說，有許多人工智慧控制的機器和裝置在自動化裝配線上工作，它們已經取代了人類的工作。 未來，這種趨勢將更加明顯，人工智慧將完成更多的工作。

3.在創意工作領域，人工智慧不能完全取代人的角色。

雖然人工智慧可以在許多領域取代人類的工作，但人工智慧不能完全取代人。 ......具體來說，在創造性工作領域，人類比人工智慧具有絕對優勢。 ......因此，從目前的技術發展狀況來看，人工智慧未來將在那些需要循序漸進的領域取代人類的工作，而對於那些需要開拓創新的工作領域，人工智慧無法取代人的工作，這項工作仍然需要由人來主導。