人工智慧只是一場鬧劇嗎？

事情總是螺旋式的，不可避免地會在某個時候出現停滯甚至倒退。 通過這些時刻，它也將淘汰那些不真誠的人，而只是隨波逐流或炒作的人。

自 1950 年代人工智慧正式命名以來，僅僅過去了 70 年，它所取得的成就和對社會的改變引起了全世界的關注。 也許人工智慧中的一時事件將不可避免地成為一場鬧劇，但毫無疑問，人工智慧是一項偉大的事業。

人工智慧不是一場鬧劇。

在人工智慧概念的保護傘下對低技術產品的大規模投資是鬧劇。

對一些人工智慧演算法有一定了解的同學，比如ML DL RL NLP，包括我，都會擔心這種關注度過高了，畢竟這些東西本身並沒有大家想象的那麼高大上，而且很多都是題主描述的農民工。

不過，仔細想想，似乎其他方法其實更讓人難以忍受，至少人工智慧近年來確實推動了人類社會的進步，也松了一口氣。 <

在20世紀70年代初，即使是最優秀的AI程式也只能解決問題中最簡單的部分，發展遇到了瓶頸，即所有的AI程式都只是“玩具”，無法解決更複雜的問題。 隨著人工智慧受到批評，資助人工智慧的機構逐漸停止資助其中的一部分。 資金困難縮小了人工智慧研究的方向，缺乏過去探索的自由。

知識應用時期：80年代，“期望系統”成為人工智慧的乙個非常主流的分支。 “專家系統”是一種程式，它為計算機提供特定領域的專業知識和經驗，並且計算機能夠根據從專業知識中推斷出的一組邏輯規則來解決特定領域的問題。

融合發展期：近幾十年來，由於網際網絡的蓬勃發展、計算機效能的快速發展、分布式系統的廣泛應用以及人工智慧多個分支的協同發展，人工智慧取得了長足的進步。 比如指紋識別、虹膜識別，以前只能在科幻電影中看到，就已經到了普通人的手中。

再比如，像反射療法科這樣的醫生的工作，過去對專業知識和技能的要求太高，而且太依賴經驗，無法被機器取代，但如今的模式識別方法可以識別和分析醫學影象，並且可以比人類具有更好的診斷準確性。 60年來，人工智慧在坎坷的道路上開闢了一條道路，特別是在機器學習、資料探勘、計算機視覺、模式識別等領域，相關應用在社會發展中發揮著越來越重要的作用。

然而，在現階段，計算機技術在機械人產生意識方面沒有取得任何進展。 在理論層面上，甚至懷疑它是否是一場鬧劇有兩個主要原因：

隨著腦科學的進步，人類還沒有弄清楚人腦的完整工作機制，而實踐層面：單台計算機處理的資訊水平是無法與人腦的計算水平相提並論的。 但這只是時間問題，現在。

大資料、高速計算機、各種通訊移動裝置和萬物互聯。 正是當時科研牛頭的前瞻性，引導著計算機科學技術的不斷發展和完善，人工智慧應該是計算機技術發展的乙個階段。 <>

我認為你是一場鬧劇。 20年前，你是那個說網際網絡是一場鬧劇的人。

人工智慧絕不會只是一場鬧劇，很多企業，尤其是用一系列的實際行動來證明，我們的未來將擁抱人工智慧，而我們的未來也只能擁抱人工智慧，徹底解決人類的一系列困境。

1.人工智慧可以取代大多數傳統行業，製造業應該專注於製造人工智慧產品。

2.智慧交通的無人化部分將解放一批類似於滴滴出行的職業司機。

3.除了無人駕駛的清潔能源汽車外，還將有很多用途。 這無疑將減輕化石能源危機的負擔。

一切都緩慢地、持續地向前發展，沒有中斷。 我們人類喜歡在一條路上做標記。 取了乙個名字。

它限制了人類作為乙個整體思考的能力。 我們往往會陷入關於名稱本身的抽象討論中。 漸漸地，它偏離了事實。

就事實本身而言，提交人提出的問題本身並不存在。 只有規律性和批處理才是大勢所趨。這沒有錯。

然而，人類在人工智慧上達成的共識及其對社會的影響。 它肯定會被推翻。 因為這個領域現在還不為大多數人所熟知。

因此，人工智慧的概念只是一般思維形成中的一種印象。 它注定要被推翻。

人工智慧曾經是科幻小說和虛幻的，但人工智慧在當今社會已經很普遍了，但真正的技術是我們習以為常的，就像手機一樣，當年還不是科幻小說的產物，現在密不可分，人工智慧在不久的將來也會是這樣的形式。

現在智慧型已經腐爛了，人工智慧本來就要有學習和推理的能力，現在功能齊全的裝置也被稱為智慧型裝置。

這很難說，但這取決於發展。

如今，人工智慧熱潮，第一聲喧嘩，市場火爆，資本追捧，人才搶手，奇貨可活。 如果你問人工智慧是否真的那麼神奇，也許是。 事實上，這不一定是真的，甚至適得其反。

所謂人工智慧，就是智慧型機器，就是讓機器理解甚至超越人類智慧型，為人類服務。 所謂人工智慧的可怕之處在於，當它發展到一定程度時，就進入了機械智慧型的階段，它可以完全拋棄人類的智慧，自行發展和傳播。

比如一些科幻電影中描述的機械人警察或者機械人戰神，一旦強大或邏輯混亂，受害的一定是開發者和人類自己。 而當開發者本身就是機器時，人類在他們眼中就成了微不足道的物體。

科幻小說畢竟不是現實，但遲早會成為現實。 如果把人類社會的歷史放在後人工智慧時代來看，那可能是一部人工智慧發展史。 從最早的石器和木器開始，逐步發展金屬工具，然後機械化，然後電氣化、網路化、資訊化，最後階段是智慧型化。

智慧型化之後，人類社會的控制權將逐漸轉移到智慧型機器或智慧型系統上，人類可能再也無法控制自己的命運，而只能聽天由命。 這個天堂是最聰明、最有智慧的上帝，他既是人類自我創造的上帝，也是未來人類的上帝。 至於如何在人類與超人智慧的上帝之間找到平衡與和諧，人類只能服從這個“上帝”的安排。

沃倫·巴菲特（Warren Buffett）對人工智慧的擔憂是有道理的。 因為人工智慧的發展會帶來一些問題和挑戰，尤其是在就業和私隱方面。

一些工作可能會被智慧型機械人和自動化技術所取代，導致人類失去許多工作。

此外，人工智慧的演算法和技術也可能侵犯個人私隱。

雖然沃倫·巴菲特（Warren Buffett）將人工智慧與原子彈進行了對比，但這只是乙個類比。

原子彈是一場致命的戰爭**，人工智慧技術可以用來推動社會和工業的發展。

人工智慧已經在醫療、交通、能源和金融等領域產生了許多創新和收益。

因此，我們應該專注於規範人工智慧的使用，解決人工智慧帶來的問題和挑戰，而不是簡單地否認它。

總的來說，我們需要考慮如何避免不良後果，並確保它在發展人工智慧的同時對社會和人類產生積極影響。

人工智慧將給人類生活帶來便利和危險。 人工智慧可以解放雙手來操作智慧型裝置，也可以幫助人們解決一些專業問題，可以讓人們變得越來越懶惰。

在很多場合，人們都可以使用人工智慧，人工老闆孝心的智慧型技術也被推到了科技的最高點。 人工智慧可以幫助人們做很多事情，比如找到一些需要的資源，找到資訊，解決一些自己儲備知識無法解決的問題。 人工智慧可以為生活帶來便利。

如今，人們的家中或多或少會有一兩個智慧型裝置。 這些智慧型裝置的控制需要通過手機，但有了人工智慧配件，每個人都可以在沒有手機的情況下操作這些智慧型家電。 你只需要把你的想法告訴人工智慧，人工智慧就可以控制你家裡的家電。

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人工智慧本身沒有好壞之分，它只是一種技術手段。

人工智慧的應用可以帶來許多慢的優勢，如自動化、智慧型化、效率等，可以大大提高生產力和生活質量。 例如，人工智慧可以幫助醫療領域的醫生做出準確的診斷，提高交通領域的安全性和流暢性，並可以提高金融領域的風險控制和投資效率。

但是，如果人工智慧的應用不受適當的法律和道德限制，可能會對社會產生一定的負面影響。 例如，人工智慧可能會取代某些職業，導致大規模失業; 人工智慧演算法也可能具有偏見和歧視性，導致對念青的不公平待遇等。

因此，在推動人工智慧應用的同時，我們需要關注其合規性、公平性、安全性等，並制定相應的規範和管理措施，以確保人工智慧能夠為人類帶來真正的利益。

人工智慧 （AI） 本身並不可怕，它只是一種旨在幫助人類解決問題和提高效率的工具或技術。 然而，與任何強大的工具一樣，如果使用不當，人工智慧確實會導致一些問題或風險。 以下是一些最常提到的問題：

1.私隱和資料安全：人工智慧系統通常依賴大量資料進行訓練，如果資料包含敏感資訊，例如個人身份資訊或私人通訊，則可能會引發私隱和資料安全問題。

2.偏見和歧視：如果人工智慧系統的訓練資料包含人類偏見，那麼這些偏見可能會被編碼到人工智慧系統中，導致他們做出不公平或歧視性的決定。

3.工作自動化：人工智慧和機器學習有可能取代一些傳統工作，這可能會給那些缺乏轉行所需技能的人帶來經濟壓力。

4.人類決策外包：過度依賴人工智慧進行決策可能導致人們失去重要技能，或者在人工智慧犯錯時無法進行適當的干預。

5.“超級智慧型”風險：一些研究人員擔心，如果人工智慧達到或超過人類的智慧型水平，那麼它可能會引發不可預測的風險。

雖然這些問題和風險是真實存在的，但這並不意味著人工智慧本身是可怕的。 事實上，通過合理的政策制定、設計原則和道德指導，我們可以在充分利用人工智慧優勢的同時顯著降低這些風險。 任何新的強大技術的關鍵是找到適當的平衡，並利用它們的力量來改善人類生活，同時管理和減輕潛在風險。

將人工智慧技術比作原子彈是乙個非常聰明的比喻。 戈贊對這個比喻的解釋也很清楚。

但人工智慧比原子彈更可怕的是，原子彈技術和製造能力都掌握在第一，而人工智慧技術目前不是第一控制，而是企業控制。

雖然也會作惡，但畢竟是有監督的。 人工智慧技術很難被監督。 因此，即使一些公司使用大量資料來作惡，我們也很難察覺到它。

而且，一旦**和企業合謀，那麼對個人的控制和控制就達到了前所未有的水平。

1984年，控制通過控制資訊渠道來控制人們。 但在這個過程中，消除舊資訊是一項非常困難和複雜的任務。 在人工智慧技術的背景下，這些工作變得輕而易舉。

我們完全可以假設，現在利用人工智慧技術生成大量的戰爭**、**資料，然後通過網際網絡等渠道傳播，同時配合一些政策措施，那麼個人的命運就會被完全控制。

因此，人工智慧技術與所有其他先進技術一樣，本身就是一種中立的技術，這已成為過去。 問題是，技術使用權的劃分是什麼？ 每個人如何影響有關技術使用的決策？

僅僅依靠這個渠道顯然是不夠的，因為沒有辦法完全控制它。