自動駕駛需要多長時間才能普及？

越來越多的聲音在吶喊---未來屬於人工智慧！ 除了便利，人工智慧還給人類社會帶來了衝擊和改變！

例如，加拿大已經開始考慮使用人工智慧來處理與移民相關的案件和申請，很多人開始認為越來越多的人會被移民部門解雇。 同樣，在未來，隨著“無人駕駛”汽車時代的深入，除了潛在的環境和經濟效益外，還可能導致計程車司機甚至公交車司機的裁員。 當然，這些都是以後的事情了。 目前，加拿大聯邦**擔心“無人駕駛”車輛會給司機和新手司機帶來什麼樣的安全隱患。

有一部日本動漫會曝光年齡，叫《方程式賽車》，全名是《新世紀GPX》，之所以提到這部動畫，是因為早年他就已經想到了“無人”車輛和先進的技術，用於人與電腦車的互動。 現在，隨著越來越多的私家車在儀表板上配備電腦螢幕，語音互動功能和自動、半自動駕駛功能也越來越多。 但加拿大交通部擔心的恰恰是這些因素。

加拿大聯邦**一直在制定法規，以解決“無人駕駛”汽車的一系列問題。 上任後不久，交通部長馬克·加諾（Marc Garneau）接到通知，開始與法律和立法機構合作制定法規。

如果你看看世界上其他國家的例子，你會發現，即使你駕駛的是“無人駕駛”車輛，人類司機也必須擁有該國的駕照，接受過培訓，並準備好在發生智慧型故障時接管。 事實上，即使不駕駛“無人駕駛”車輛，司機也可以在他們的燈光或其他時刻偷竊，將注意力從路上的手機或其他電子裝置上轉移開來。 因此，如何避免駕駛員注意力不集中和過度信任計算機駕駛的風險。

從經濟角度來看，自動駕駛汽車技術有可能為交通部門創造新的可能性，通過改善道路安全來提供環境效益。 為就業和投資創造新的經濟機會。 然而，在“無人駕駛”汽車普及之前，無論是在道路上還是在技術上，還有很長的路要走。

截至2020年，無人駕駛汽車仍未廣泛普及，但已經有很多地方正在試點無人駕駛技術，無人駕駛技術將在不久的將來普及。 2019年5月17日上午，四輛智慧型公交車出現在鄭州市龍子湖智慧島上。

借助5G訊號，車輛可以快速連線雲控平台，甚至可以快速更新車輛的軟體，在此基礎上可以建立新的車路協同。

鄭州的無人駕駛公交車可以與附近的公交車站交換資訊，了解車輛的到來情況。 此外，車輛還可以在幾百公尺外感受到行人和車輛資訊，並盡快傳達交通訊號燈。

截至2020年，無人駕駛汽車仍未廣泛普及，但隨著無人駕駛技術和AI技術的發展，有可能在未來幾年內普及。 儘管無人駕駛汽車將在未來幾年內發布，但許多無人駕駛技術已經存在，並且正在逐漸增加其在日常駕駛中的使用。 越來越多的汽車製造商正在投資自動駕駛技術的研發。

汽車製造商正在越來越多地在車輛中使用基於雷達和攝像頭的系統，以防止汽車偏離車道，檢測前方的行人，並應用自動制動以避免碰撞。 雖然目前駕駛員是汽車駕駛中不可或缺的，但最終這些系統將應用於無人駕駛汽車。

目前，最常應用於車輛的半自動駕駛功能有：自適應巡航控制、車道偏離預警系統、緊急制動系統、自動泊車系統、高速公路自動導航裝置等。

至少5年後，5G物聯網普及後將得到全面發展，而之前的都是實驗滑鼠。

需要幾年時間才能流行起來。

在2003年之前，當我們還是荷里活科幻大片《少數派報告》時，具有智慧型機械人功能的無人駕駛汽車在熒幕上顯得有些異想天開。 但現在，10年後，全球汽車公司正在無人駕駛汽車技術領域展開競爭，並取得了重大進展。

“無人駕駛汽車”的事故率接近於零。 自 2012 年 8 月以來，谷歌已經完成了超過 500 萬公里的自動駕駛測試，只有兩起事故：一起是他在紅燈處停下來被身後的車輛追趕，另一起是人類司機接管。

此外，“無人駕駛汽車”造成的交通擁堵和空氣汙染將通過更高效的駕駛程式設計模型來減少。

事實上，從技術角度來看，“無人駕駛汽車”只需要克服兩大技術風險：軟體的可靠性和網路安全的潛在障礙。 因此，預計到2035年，每年將有1180萬輛“無人駕駛汽車”投放市場; 到2050年，高速公路將被“無人駕駛汽車”或“自動駕駛商用車”佔據。

屆時，電影《少數派報告》的場景將在高速公路上呈現，人們可以坐在車裡看書、聊天、玩耍、處理公務等。 這樣，科學技術的發展和進步，使視力不好、腿腳不方便、駕駛不便的人能夠實現自己的駕駛夢想，從而為社會創造財富。

無人駕駛≠自動駕駛。

無人駕駛和自動駕駛其實是兩個完全不同的概念，準確地說，自動駕駛應該叫“輔助駕駛”，全自動駕駛可以叫無人駕駛。

無人駕駛技術水平目前處於自動駕駛技術水平的最高水平，利用人工智慧AI的精密演算法程式代替駕駛員的“大腦”，稱為對整車的控制，乘客可以在駕駛員和乘客之間自由切換，無人駕駛汽車就像乙個專屬的司機， 聽命令走路。駕駛的工作完全交給了無人駕駛系統的人工智慧AI，如何駕駛行程以及行駛速度控制多少，都是由無人駕駛汽車決定的。 谷歌甚至認為，無人駕駛汽車可以省略方向盤，車內不需要人工控制部件。

雖然自動駕駛可以代替駕駛員控制車輛，但車輛的控制權仍然掌握在駕駛員手中。 目前，從技術角度來看，自動駕駛有兩個發展方向：ADAS（高階駕駛輔助系統）和人工智慧。

ADAS技術已經在量產車上普及，主要分擔駕駛員的一些駕駛工作，如自適應巡航、車道保持功能、自動泊車等，駕駛操作由系統計算，但駕駛員仍然需要負責車輛周界監控，保持行駛狀態，以便隨時接管車輛。 後者的人工智慧更接近無人駕駛的狀態，AI切入自動駕駛，對技術和車輛的要求更嚴格，系統不僅有輔助和預警功能，還有規劃和車輛控制功能。

目前，為了更好地區分自動駕駛技術，美國汽車工程師協會將自動駕駛分為五個級別，目前大多數量產車都在0級和2級之間。

為了更好地區分不同級別的自動駕駛技術，美國汽車工程師協會於2014年發布了自動駕駛的六級分類體系，美國國家公路交通安全管理局（NHTSA）原本有自己的分類體系，但在2016年9月改用SAE分類標準。 如今，絕大多數主流自動駕駛研究人員都已將SAE標準作為通用分類原則。 在SAE的分類標準中，目前日常使用的汽車大多在0級到1級之間，碰撞預警屬於0級技術，自動防撞和巡航控制屬於1級輔助駕駛，自動泊車功能在1級和2級之間，特斯拉銷售的Autopilot輔助駕駛技術屬於2級技術。

2040年，無人駕駛得到廣泛應用，發展日趨成熟。

無人駕駛汽車在2029年能推廣嗎，希望無人駕駛汽車在2022年推廣。

這輛車要多少錢，大概是50萬嗎？

應該是2020年以後，現在正處於實驗階段，就算實驗成功，也需要幾年時間來評估。 至於普及這一點，還需要很多年。

在人工智慧的背景下，隨著人工智慧技術的不斷成熟，自動駕駛汽車的效能會越來越高，這是近年來眾所周知的事情。 但也有好有憂慮的，據美國IHS公司對汽車專業調查統計，到2025年，如果每輛車都配備無人駕駛技術，汽車成本將大幅增加，增加幅度將達到7000至10000美元，財務問題將是制約該技術發展的重要因素。 雖然在未來，無人駕駛汽車將完全無用，不需要人類控制，而且隨著技術的發展，其技術的成本將進一步降低，降幅將在3000美元左右。

這只是將來的事情，最終會成為現階段的問題。

此外，儘管自動駕駛技術發展迅速，但仍存在許多技術問題，例如汽車感測器在極端天氣下的靈敏度，這是其發展的巨大障礙。

無人駕駛技術因其強大的適應性而正在融入人們的生活。 在遵守交通規則方面，無人駕駛汽車將嚴格按照系統中的設定，一絲不苟地執行，不會出現闖紅燈超速的情況，大大降低了違規率; 在保護人身安全方面也非常有效，對周圍環境的頻繁掃瞄，使汽車在緊急情況下能夠提前做出反應; 過去發生過的疲勞駕駛和酒後駕駛，由於無人駕駛技術的存在，也很容易解決。

總結。 你好車主。 我當了 15 年的汽車大師。

我們很樂意為您解答！ 事實上，無人駕駛汽車的技術已經在各種車輛上擁有這項技術。 它已經發展起來，但一些與無人駕駛相關的法律規定相關的道路法律尚未實施，一旦這些法律規定和道路法律出台，那麼汽車經銷商將開始製造無人駕駛汽車，無人駕駛汽車的技術已經可用。

然後這些汽車就像在他們的實驗室裡一樣，可以無人駕駛。 在這方面，至少需要 5 到 10 年的降水。

你好車主。 我當了 15 年的汽車大師。 我們很樂意為您解答！

事實上，無人駕駛汽車的技術已經在各種車輛上擁有這項技術。 它已經發展起來，但一些與無人駕駛相關的法律規定相關的道路法律尚未實施，一旦這些法律規定和道路法律出台，那麼汽車經銷商將開始製造無人駕駛汽車，無人駕駛汽車的技術已經可用。 然後這些汽車就像在他們的實驗室裡一樣，可以無人駕駛。

在這方面，至少需要 5 到 10 年的降水。