-
由於 r(a)=2,則說 n=3-r(a)=1,並且由於 a,b 是它的兩個線性獨立解向量,因此 ax=0 的基本解系為 (a-b),該非齊次線性方程組的一般解為 k1(a-b)+a。
因為r(a)=3,所以說n=4-r(a)=1,a(a+b)=2b,a(3b-2c)=b,所以a(a+b-6b+4c)=0,即a+b-6b+4c是ax=0的解,因為a+b=(2,4,6,8),3b-2c=(1,3,5,7),所以第二方程組的基本解系是(0,-1,-2,-3),1 2a(a+b)=b,所以ax=0的一組解是(1,2,3,4,),這個一般解釋是(1,2,3,4,)+k1(0,-1,-2,-3)。
-
證明:方程組 ax=b 有乙個解。
r(a)=r(a,b)
r(a^t)
r(a^t;
b^t)-(a^t;
b t) 是上塊和下塊的矩陣。
b t 可以使用。 乙個t。
行向量。 組線性表示。
a^ty=0
和。 a^t;
b t)y=0。
任何 ty=0 的解向量 y0 都是 b ty=0 的解向量。
也可以這樣想:
方程組 ax=b 有乙個解。
b 可以由 a 製造。
列向量。 A1組 ,..線性表示。
b t 可以由乙個 t 的行向量群 a1 t ,..t 線性表示。
同上。
-
未知數 n = 4,增強矩陣的秩 = 係數矩陣的秩 r(a) = 2,自由未知數的 n-r(a) =2。
只要每個未知量不顯式等於某個常數,就可以選擇它作為自由未知數。
您可以選擇 x3、x4、x2、x3、x2、x4。
因為已經成為階梯式,所以一般不選擇x1(不是不可能)。
傳統上,從後到前選擇,最後選擇 n-r(a) = 2。 所以選擇 x3、x4。
-
ax=0 當沒有非零解時。 則 a 是全秩矩陣。 那麼 ax=b 必須有乙個解決方案。
當 ax=0 有無限個解時,a 一定不是全秩矩陣,ax=b 的解沒有解和無限個解。
無解:r(a)≠r(a|b)
無窮解:r(a) 等於 r(a|b)。而且這不是乙個完整的等級。
當 ax=b 沒有解時,我們知道 ax=0 必須有無限個解。
當 ax=b 有乙個唯一的解時,我們知道 a 是乙個全秩矩陣,而 ax=0 只有乙個零解。
具有零解 (r(a)=n) 或無限解 (r(a) 零解、非零唯一解的齊次線性方程組。 它不能同時發生。
-
如果係數矩陣的秩為2,則對應齊次線性方程組的基本解系統中的解向量個數為4-2=2,三個解a、b、c的總和權重可以作為齊次線性方程的基本解組,特殊解為2
因此,一般解為 a2+k1(a-b)+k2(c-a),其中 k1、k2 是任意常數。
-
首先,寫出擴充矩陣,把它變成最簡單的一行,過程如下。
x1 和 x2 是步進頭,因此 x3 和 x4 是自由未知數。 設 x3=t1 和 x4=t2 找到一般解並用向量的形式表示,然後可以得到基本解系統和固定解,過程如下。
-
證明:方程組 ax=b 有乙個解。
> r(a)=r(a,b)
> r(a^t) = r(a^t; b^t)--a^t;b t) 是上塊和下塊的矩陣。
> b t 可以用一組行向量線性表示,對於 a t<=> a ty=0 和 (a t; b t)y=0 具有相同的解<=>任何解向量 y0 都是 ty=0 的解向量。
也可以這樣想:
方程組 ax=b 有乙個解。
>b 可以由 a 的列向量組 a1 ,..<=>b t 的線性表示可以通過 t 的行向量群 A1 T ,..t 線性表示與上述相同。
-
ax=b 在 a 的列空間中有乙個 solution=>b。
a ty=0 表示 y 位於 a 列空間的正交補碼中,如果 b ty=0 表示 b 位於 a 的列空間中。
這兩個條件是相互對等的。
-
樓上的計算顯然是錯誤的。
不可能有那麼多分數。
基本轉換可以逐步完成。
寫出增強矩陣 (a, b) =
4 5 3 3 -1 4 r3-r1,r4-2r2,r1-r2~1 1 1 1 1 2
0 -1 1 1 5 4 r2-2r1,r4+r3~1 1 1 1 1 2
0 0 0 0 0 0 r1-r2,r3-r2~1 0 2 2 6 6
所以方程組的一般解是 。
C1(-2,1,1,0,0) t+c2(-2,1,0,1,0) t+c3(-6,5,0,0,1) t+(6,-4,0,0,0) t,c1c2c3 是常數。
-
求解齊次線性方程組一般是對係數矩陣進行一次主行變換,然後求一般解。
求解非齊次線性方程常用的解有兩種,一種是在未知數和方程數相等時使用克萊默規則,但當未知數較多時比較麻煩,另一種是在增強矩陣上進行初等行變換,得到一般解。
克萊默法則通常不用於求解方程組,但更常用於確定方程組的解。 如果齊次線性方程的係數矩陣行列式不等於 0,則只有乙個非零解,如果非齊次線性方程的係數矩陣不等於 0,則存在唯一解。
線性代數。 倍數雙根的含義是:
這是性代數的特徵值和特徵向量的類別。 在求出矩陣中可以對角化的特徵向量時,因為每個特徵值都可以對應乙個特徵向量,如果特徵值是雙根,如果是n個雙根,那麼它必須對應n個線性獨立的特徵向量,所以在求特徵向量時,應根據重根的倍數n求解方程。 >>>More