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我認為對人工智慧製造業的影響是最小的,製造業人工智慧是乙個相對高階的產業,也就是說,人工智慧無法控制人工智慧的製造,這是乙個生態和迴圈的過程,這個高階的生物鏈目前無法改變,所以他可能會受到這個行業的<>影響
影響將是最小的。
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我認為程式設計師行業對人工智慧的影響可能最小,因為他們本身就是程式的編寫者,而人工智慧只是一些程式設定、集合和一些機械組合的組合,所以這個行業可能受到的攻擊較少,因為程式猿是創始人,人工智慧是結果的具體表現。
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我認為人工智慧對餐飲業的影響是最小的。 因為人工智慧不會限制餐飲業的發展,而是會推動餐飲業的發展。 就像現在的外賣一樣,未來可能會變得越來越方便快捷。
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我認為教師職業受到的影響最小,因為教師是非常人性化的,教師要面對各種不同的學生,他們的變化和調整以及突發事件的要求非常高,人工智慧很難做到這一點。
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我認為高階翻譯是未來最不可能受到人工智慧打擊的。 由於高階翻譯涉及文化差異和很大的靈活性,因此 AI 不可能如此精確。
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我認為人工智慧對醫生行業的影響可能相對較小,因為醫生是非常吵鬧的存在,他們對準確性和領導能力的要求非常高,而機器人工智慧很難做到這一點,所以對醫生的影響會相對較小。
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我認為醫生最不可能受到人工智慧的影響,人工智慧的發展將推動醫學的發展。 然而,人類疾病的表現形式很多,目前的人工智慧水平還達不到看病人的水平。
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我認為人工智慧對體育產業的發現影響最小,因為體育與人類的參與密不可分。 人工智慧可以通過其精確的技術或安全措施為體育產業的發展做出貢獻。
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1、司機:目前無人駕駛正在開發中,預計未來無人駕駛汽車可以商業化。 這樣一來,汽車司機這個職業將率先被人工智慧技術所取代。
無人駕駛有很多優點,不會出現“酒後駕車”和“疲勞駕駛”,只要網路正常,就可以充分實現安全執行,人們再也不用擔心各種交通事故的發生。
2、銀行櫃員:現在大量的銀行業務可以通過ATM機和智慧型櫃檯來做,據統計,全國大部分銀行都有90%以上的櫃位業務,與人工相比,人工智慧的優勢非常明顯,不休息、不投訴、不節假日,幾乎沒有差錯、計算速度快等等。 由此可見,銀行櫃員職位的消失已經成為歷史的必然。
3.翻譯:過去,在經濟全球化的背景下,掌握一門完整的外語是人們就業的重要技能。 但是,隨著科學技術的不斷發展和進步,市場上主流翻譯軟體的準確率已經高達99%,可以隨時隨地進行即時翻譯,說兩種不同語言的人可以借助翻譯軟體自由交流。
隨著技術的進步和軟體的公升級,未來的翻譯軟體將擁有更好的體驗,將能夠完全取代當今翻譯的所有工作。 雖然一些小語種的翻譯仍有市場需求,但隨著翻譯軟體的不斷發展、應用和推廣,各種小語種的翻譯軟體將很快被開發出來。
4.流水線工人:眾所周知,流水線是工業時代的產物。 流水線工人在製造業的工作特點是簡單而重複的工作。
一遍又一遍,一遍又一遍地做同樣的事情。 隨著人工智慧技術的不斷普及,未來將有越來越多的工作崗位被自動化生產線所取代。 現在國內有工廠已經開始使用無人車間了,整個車間只有機器在運轉,沒有工人。
這些機器只需要由了解機器使用過程的工程師操作即可。 隨著人工智慧技術的進一步發展,智慧型工廠在未來會越來越受歡迎,最終體力勞動將完全被機器取代。 自動化生產線的大規模使用,不僅可以降低生產成本,還可以大大提高生產效率。
比如富士康已經將機械人引入生產線,取代了30%的勞動力,因此毫無疑問,未來所有生產線都將實現自動化,指日可待。
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對於某項法律諮詢,ChatGPT可以毫不費力地生成結論和依據,還可以生成通用的初步法律檔案,彌補了律師在記憶容量、學習廣度和響應效率方面的不足。 雖然律師經驗還不能完全被人工智慧取代或獲取,但人工智慧對資訊的收集和整理確實可以解決相當一部分諮詢需求。
但法律從業者的職能不會被人工智慧完全取代,尤其是訴訟、需要經驗才能完成的非訴訟專案、與業務高度融合的法律合規和風險防控,律師在經驗、專業性、溝通判斷能力等方面遠強於人工智慧,他們的觀點更容易被審判員或審查機構工作人員接受。也是人類。
ChatGPT對於傳統房地產行業研究的從業者來說是乙個巨大的挑戰,可能是: 通常,當我們進行政策分析時,我們最終會談論對房地產市場的影響。 如果ChatGPT能夠準確識別關鍵詞並做出判斷,比如收緊購買限制,放寬購買限制,那麼它可以在一定程度上取代分析師的角色。
當房地產專家對市場發表評論時,他們收到的資訊越多,他們對問題的判斷就會越是軒然,這與ChatGPT的邏輯相似,但ChatGPT可以接收的資訊量已經完全超出了正常人的水平。 但是,如果房地產行業的波動較大,那麼人工智慧的掌握能力就會相對較弱,因為人工智慧只能基於非常穩定的資料進行分析,從這個角度來看,人工智慧也應該受到國家和產業經濟的重視。
但是,思考人工智慧的作用並不一定是從替代的角度出發。 另一方面,人工智慧還可以減少人們在資訊聚合中的能量消耗,幫助研究人員更好地總結行業規律。
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沃倫·巴菲特(Warren Buffett)是世界知名的投資大師,其投資理念和價值觀一直備受關注。 近日,他在接受採訪時表達了對人工智慧崛起的擔憂,認為它將改變人類社會的方方面面,並對一些傳統行業產生影響。 那麼,我們應該如何看待這種觀點呢?
讓我們從幾個方面來看看它。
1.人工智慧的發展趨勢。
人工智慧是當前科技行業的熱門話題之一,其應用涵蓋醫療、金融、製造等多個領域。 隨著技術的不斷進步,人工智慧的應用場景也在不斷擴大。 然而,人工智慧也面臨著一系列挑戰,如資料安全、倫理、人類失業等問題。
因此,從這個角度來看,巴菲特的擔憂並非毫無根據。
2.傳統產業轉型。
隨著人工智慧技術的發展,傳統行業也在發生深刻的變化。 例如,自動駕駛技術的成熟將對計程車和卡車運輸等行業產生重大影響; 物聯網技術的應用將帶來製造業的轉型公升級。 在這個過程中,一些傳統行業可能需要經歷重大的調整和變革。
3.人類創新的不可替代的能力是世代相傳的。
儘管人工智慧技術發展迅速,但我們不能忽視人類的創新能力。 人類的靈活性、創造力和發散性思維的獨特優勢得到了緩解,這是人工智慧無法取代的。 因此,儘管人工智慧取得了長足的進步,但不可否認的是,人類在創新中發揮著重要作用。
4.面對挑戰的應對策略。
面對人工智慧的興起,巴菲特的擔憂也提醒我們,我們需要積極尋求適應和應對策略。 在個人層面上,我們需要學習技能,為我們未來的角色尋找更多機會。 在企業層面,我們需要加大投入和研發力度,探索人工智慧與其他新技術的結合,實現更高效的生產運營。
總的來說,巴菲特對人工智慧的擔憂並非沒有根據。 隨著人工智慧技術的不斷發展,它將對傳統行業和就業市場產生重大影響。 然而,我們還需要認識到人類在創新方面的優勢,並積極探索應對這些優勢的策略。
只有這樣,我們才能更好地適應未來哪些肢體變化。
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2023年被打亂的行業工作:**、**客戶服務、初級繪畫、初級室內設計、初級產品設計、初級**創作、初級**創作**、簡單程式設計**、初級營銷策劃和資料分析。
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1.餐廳廚師。
很多人認為廚師對餐廳很重要,但實際上,隨著商業模式的發展,廚師的作用越來越弱。
為了在所有餐廳中達到相同的口味,有必要不讓廚師的個性發揮出來,而是要標準化菜餚和準備過程。
這種標準化將向智慧型化發展,菜餚的生產將不再依賴人工切割和配菜。 未來,廚師也將逐漸被智慧型工具所取代。 未來的廚師將成為藝術家何凡,製作創意菜餚。
2.保安人員。
為了公司或社群的安全,最重要的是發現問題後及時報警。 如果讓安保人員處理緊急情況,既不安全也不可執行。 隨著安防裝置的發展,以及面部識別技術的進步。
未來,無論是人員管理還是火災災害,都可以通過裝置監控來確保安全。
目前,許多社群和公司不再有保安人員,取而代之的是攝像頭、熱監控等。 一些社群物業甚至使用無人機進行監控和檢查,當遇到不安全的人時,他們可以使用無人機驅趕並報警。
3. 零售服務員、收銀員和客戶服務。
無人零售行業目前是服務業中速度最快的,我們已經可以看到,大型超市的收銀台已經有很大一部分被自助支付所取代。
服務員最大的作用是推廣產品,未來的產品推廣將被類似於電子商務的流量模式所取代。 誰擁有更有利可圖的產品,更高的產品,誰就會處於最佳位置。
推銷員的成本太高了,已經非常符合零售業的低利潤模式。 社群的零售業將被自動售貨機和無人便利店所取代。
第四,所有出納員。
包括銀行櫃員、水電費等,目前這種趨勢已經非常明顯。 銀行無論是卡存款還是轉賬,都不需要人工操作。 僅保留大客戶和金融產品的服務經理。
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未來,那些繁重、重複、缺乏創意、藝術性強的工作將逐漸被人工智慧所取代,如建築工人、司機、快遞員、保姆、銀行職員、客服、倉庫經理、收銀員、清潔工、銷售等。
人工智慧即將到來,很多人都在感嘆未來很多職業將被人工智慧和機械人所取代。 誠然,機器和人工智慧將取代人們的一些簡單勞動、重複勞動和常規活動,但它們也將創造更多更新、前所未有的新職業。 人工智慧概念的普及,推動了網域名稱等眾多行業的興起,許多相關的頂級網域名稱已經註冊。
人工智慧作為科技創新的產物,在推動人類社會進步、經濟建設、提高人民生活水平方面發揮著越來越重要的作用。 經過多年的發展,國內人工智慧已在安防、金融、客運服務、零售、醫療衛生、廣告營銷、教育、城市交通、製造、農業等領域實現了商業化和規模效應。
自2017年以來,谷歌、亞馬遜、Microsoft、騰訊、阿里巴巴等公有雲服務商相繼推出人工智慧平台。 人工智慧在公有雲服務中的應用趨勢日益增加,主要有兩個原因:一是因為人工智慧需要消耗大量的計算、儲存等基礎資源,推動人工智慧的發展將有利於服務效率的提高; 其次,雲計算服務商需要利用人工智慧實現智慧型運維、智慧型安全防護,降低成本。
我覺得還有更多的人工智慧和一些安全方面,比如計算機網路技術,我以前是這個專業畢業的,現在一門語言是關於人工智慧的,這涉及到人工開發和人工使用範圍的關係,人工智慧要保護人工智慧,不被偷走或不被控制, 等等,總是相關的。
人工智慧產業鏈分為基礎層、技術層和應用層。 基礎層是人工智慧產業鏈的基礎,為人工智慧提供算力支撐和資料輸入。 目前,中國的人工智慧企業主要集中在北京、廣東、上海和浙江,北京的人工智慧發展已經進入快車道。 >>>More