線性代數 概率論與統計學 高等數學 如何學習

沒關係，數學就是做題的，你不必太好玩，你要花時間複習和做題，如果一起上3門課，效率會更高，你去二手書店買輔導資料，或者讓考考研究生的學生輔導你， 他們的數學絕對不錯！

就這樣學習，多讀書，不要問老師和同學。 你也可以問我。 330977322

概率論和數理統計不需要高等數學的基礎，但如果你有高等數學的基礎，就會更容易學習。

概率論和數理統計是數學中乙個獨特且非常活躍的分支，一方面具有獨特的研究課題，有自己獨特的概念和方法，內容豐富，成果深刻; 另一方面，它與其他學科有著密切的聯絡，是現代數學的重要組成部分。

概率論和數理統計的理論和方法在工業、農業、軍事和科技領域得到了廣泛的應用，如概率論和數理統計在空間技術和自動控制中的應用，時間序列分析在石油勘探和經濟管理中的應用，同時在基礎學科和工程學科中的應用， 與其他學科相結合發展為邊緣學科，這是概率論和數理統計發展的新趨勢。

問題型別摘要

目前大部分學生已經開始複習概率論和數理統計，本文主要想給同學們最近的複習做乙個簡單的指導。 概率論和數理統計主要考察考生對研究隨機現象規律性的基本概念、基本理論和基本方法的理解，以及運用概率統計方法分析和解決實際問題的能力。

概率論需要高數的基礎，現代概率論是以微積分為基礎，求分布、密度等來用積分，有的還是雙數，公式和概率模型有更多的記憶，高數學是好的概率論是沒有問題的。

不需要線生成，線生成需要的是思維的轉變和抽象操作的能力。 因為是多維運算，乙個字母可以代表乙個n階矩陣，而且非常抽象，和小學的數學有很大的不同。

不，你沒有。 您可以找到積分。

總結。 高階代數是研究代數結構、代數運算和代數方程的數學分支。 概率論數理統計是研究隨機變數和概率分布的另乙個數學分支。

高等代數和概率論數理統計是密切相關的學科。

高階代數是一門研究代數結構、代數運算和代數方程的數學學科。 概率論和數理統計是研究隨機變數和概率分離的另乙個數學分支。

雖然高等代數與概率論在某些方面有相似之處，如向量、矩陣、行列式、線性空間、線性顧忌散射變換等概念，但其研究物件和方法仍不同。

我們目前的專業課程包括數學分析、高等代數、概率論和數學論，但是現在剩下的時間不多了，如果只學數學分析，然後同時學習概率論和數理統計，再去或者學完這兩門課的高等代數，可行嗎？

是的，雖然高等代數和概率論數理統計之間有著密切的關係，但模仿是指它們是兩個不同的數學分支，每個分支都有自己獨立的研究領域。

只是不是太大，是嗎？ 利用數學分析的基礎，我們能消化概率論和數理統計嗎？

只是不是太大，是嗎？ 利用數學分析的基礎，我們能消化概率論和數理統計嗎？

建議您按乙個順序學習這些課程。 高階代數是其他兩門課程的基礎，因為您需要了解向量、矩陣、線性空間、線性變換和隱秘運算等概念。

然後學習數學分析，這是微積分的基礎，因為您需要掌握極限、連續性、導數和積分等概念和運算。 最後，您將學習概率論和數理統計，這是應用數學的乙個分支，因為您需要掌握概率、統計和假設檢驗的概念和方法。

如果您的時間有限，建議您優先考慮最需要掌握的課程。

如果你先學概率論和數學，可能會導致你對數學分析和高等代數缺乏理解。 此外，過早學習其他課程可能會干擾您的學習，使您難以掌握這些核心課程。

好的，我真的很感謝你的建議，讓我們把概率論放回去一會兒，先談談高等代數和數字分數。

是的，支援<>

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郭敦文：概率論和數理統計是一門深奧而複雜的實用數學學科，要學好它需要相當的耐力和毅力，最好參考各種不同版本的概率論和數理統計教材，一步乙個腳印，重複很多遍才能學好，不可能一次學得很快。 現在回到這個問題的問題，Hub——

Z2在一些書中表示為u，正態父項的方差為，可靠性為a的顯著性水平，a=，則置信概率為1，求a的置信區間，從正態父項n（a，x1，x2,...中取出一組容量n的隨機樣本讀數xn，則a的置信區間為：[p u（p（1 p） n），p+u（p（1 p） n）]，a=，即置信概率為p=65%，u=，n=100，a的置信區間為：[65% 65% （1 65%） 100），65%+ 65% （1 65%） 100n）]=，。

我們回到u=的搜尋方法和相關性，檢視標準正態分佈函式f（u）的數值表，置信概率u=對應，u=對應，u=對應。

概率論和數理統計是一門深奧而複雜的實用數學學科，要學好它需要相當的耐力和毅力，最好參考各種不同版本的概率論和數理統計教材，一步乙個腳印地重複很多遍才能學好，一學一快是不可能的。

讓我們回到問題：

Z2在一些書中表示為u，正態父項的方差為，可靠性為a的顯著性水平，a=，則置信概率為1，求a的置信區間，從正態父項n（a，x1，x2,...中取出一組容量n的隨機樣本，xn，則 a 的置信區間為：[p u（p（1 p） n），p+u（p（1 p） n）]，a=，即置信概率為 p=65%，u=，n=100，a 的置信區間為：[65% 65% （1 65%） 100），65%+ 65% （1 65%） 100n）]=，。

我們來談談u=的方法和相關性，檢查標準正態分佈函式f（u）的數值表，置信概率u=對應，u=對應。

郭敦文：概率論和數理統計是一門深奧而複雜的實用數學學科，要學好它需要相當的耐力和毅力，最好參考各種不同版本的概率論和數理統計教材，一步乙個腳印，重複很多遍才能學好，不可能一次學得很快。 現在回到這個問題的問題，Hub——

Z2在一些書中表示為u，正態父項的方差為，可靠性為a的顯著性水平，a=，則置信概率為1，求a的置信區間，從正態父項n（a，x1，x2,...中取出一組容量n的隨機樣本讀數xn，則a的置信區間為：[p u（p（1 p） n），p+u（p（1 p） n）]，a=，即置信概率為p=65%，u=，n=100，a的置信區間為：[65% 65% （1 65%） 100），65%+ 65% （1 65%） 100n）]=，。

我們回到u=的搜尋方法和相關性，檢視標準正態分佈函式f（u）的數值表，置信概率u=對應，u=對應，u=對應。