如何打造B端客戶形象？

1 .列出基礎資料。

在收集資料之前，根據企業使用者畫像的使用目的，從巨集觀、中觀、微觀層面列舉構建企業使用者畫像所需的基礎資料。

巨集觀層是指企業使用者的行業屬性，不同的行業有不同的市場結構、執行模式、執行規則。 通過行業特點，了解目標企業使用者行業的現狀和發展趨勢;

中觀層次是指企業使用者的企業屬性，如企業成立時間、企業規模、人員規模、收入規模、活躍使用者規模、使用評價等。 通過企業特點了解目標企業使用者的現狀;

在微觀層面上，企業的使用者畫像不僅僅是企業屬性的特徵，更是企業內部角色屬性的特徵，即決策鏈的角色特徵，可以分為：決策者（老闆、高管）和使用者（員工），決策者和使用者的關注點和需求是截然不同的。

2.調查物件。

列出基礎資料後，需要確定研究（收集）資料的物件，只有在決策鏈中的作用才有研究價值。

例如，現有的“企業福利制度”B端產品就是協助企業建立積極的激勵制度，解決員工福利採購成本高、分配困難、員工滿意度低等問題。

3.研究方法。

一旦你確定了研究物件，就該進行調查了。 企業使用者研究可以結合定性和定量分析。

定性分析是指研究者通過訪談、洞察等方式，根據行業研究報告、過往經驗等，挖掘企業使用者的行為動機、需求、變化等資料;

定量分析是指基於資料和可能性，對企業使用者的各種指標、特徵和相互關係進行比較和分析，並利用資料檢驗某些假設的研究方法。

如果需要建立B端使用者畫像，需要做以下4件事：

1、明確目標使用者（企業資訊）。

2. 明確決策鏈（決策鏈角色、話語權、基本特徵） 3.整理使用者路徑。

4.提煉共性（場景故事）。

有很大的區別，下面就從這三點來解釋一下B端產品經理和C端產品經理的區別。

首先，價值視角。

第二，市場視角。

3.設計視角。

希望對你有所幫助。

另一邊的客戶和C端的客戶的區別在於，缺點主要是針對一些與公司相似的企業客戶，呃，然後C端的客戶是個人。

目前市面上的第三方驗車平台較多，但大多以C端為主，為個人購車者提供驗車服務。 汽車電子估價主要服務於B端客戶，如汽車租賃、汽車金融客戶，他們不僅需要獨立權威的估價報告，還需要提高業務處理效率。

首頁整理人力資源業務老闆的任務特點

這一點很重要，老闆、人力資源行業等一系列特點，通過對話接觸來了解。

產品運營

企業主，尤其是人力資源，有明確的定位，如果他們走向高階，產品的包裝非常重要，UI，要包裝。

如果低端需要有特色，因為人力資源、HR老闆最善於發現特色，往往很難進入他們的視線。

市場運營

這是根據國家或地方的情況做，正常情況下，市場運作是根據自己的產品，需要策劃和上線，要測試，要根據測試和轉換不斷調整，線上還是線下。

品牌運營

品牌運營這個方面是非常大的，一般來說，我們來看兩種情況，一種是產品貼品牌，另一種是品牌貼產品。 前者根據產品屬性或相關特徵推送品牌方案，後者是製作乙個與企業文化相似的虛擬IP，任何產品都可以貼上。

具體來看情況，簡單的兩句話太大了，不能問。 每個問題都是一本三無書。

B端一般是指企業商戶端，表現好產品，體現好服務

雖然C端和B端的操作有很大的不同，很多C端的操作套路到了B端就不行了，但是邊巨集源到底是個人用的，需要關注的產品和使用者還是產品。 具體來說，它是乙個絕對愚蠢的產品，需要詳細分析。

01 進球。

就像C操作一樣，在你開始實施操作之前，你需要找到你產品的核心目標，也就是北極星指標。

如果沒有明確的目標，在Chanchang的有效實施本質上是增加成本。

02 轉換的全過程。

03 商業模式。

04 平台化業務

平台化業務運營應該怎麼做？

C 的定義是：消費者、複製客戶端; 如果採用“消費者”，則表示消費者攻擊者、個人使用者或終端使用者，並且使用客戶端。 例如：網易新聞、網易雲**等。

b 定義是：商業; 基於系統的軟體、工具或平台，通常由企業或企業用於工作或業務目的。 例如：網易雲、網易有書或內部ERP系統等。

C端&B端產品的本質及特點：

在網際網絡行業，end 和 C end 實際上是縮寫。

B是英文單詞“business”的首字母縮寫，B面指的是企業使用者業務，顧名思義，就是為商家、企業、業務部門提供的服務產品，是對使用者的間接服務。

C是英文單詞“consumer”的首字母縮寫，C面指的是個人使用者消費者。 顧名思義，它是一種為個人使用者提供服務並直接為使用者服務的產品。

就像我們常說的B2B、B2C、C2C一樣，根據商家使用者更容易理解！

您好，C代表客戶，B代表商家。

因此，B2B通常被稱為企業對企業，例如阿里巴巴上的批發商，面向製造商使用者;

人們常說的B2C，商家對使用者，如 JD.com、天貓;

還有C2C，例如，個人賣家向個人賣家銷售。

在網際網絡上，C端一般代表買家或消費者，B端一般代表賣家或商家。

C端應指終端消費群體; B端是渠道客戶。

企業需要精準的使用者資料來構建使用者畫像，資料採集資料大致分為四大類：網路行為資料、在服務行為資料、使用者內容偏好資料、使用者交易資料。 網路行為資料：活躍人數、頁面瀏覽量、訪問時長、啟用率、外部接觸點、社交資料等在職行為資料

瀏覽路徑、頁面停留時間、訪問深度、唯一頁面瀏覽量等使用者內容資料：瀏覽收藏內容、評論內容、互動內容、生活方式偏好、品牌偏好等使用者交易資料（交易服務）：貢獻率、客戶單位價值、聯合率、退貨率、流失率等。當然，收集到的資料不會100%準確，而且都是不確定的，需要在後期建模來判斷，比如乙個使用者填寫了性別欄目。然而，根據她的行為偏好，她的性別有 80% 的概率是“女性”。

還值得一提的是，最好將使用者行為資料與行為發生的場景同時儲存，以便更好地分析資料。 行為建模這個階段是對前一階段收集到的資料進行處理，並進行行為建模來抽象使用者的標籤，這個階段應該關注高概率事件，通過數學演算法模型盡可能地排除使用者的偶然行為。 在這裡，機器學習也被用來猜測使用者的行為和偏好，就像 y kx b 的演算法一樣，其中 x 代表已知資訊，y 代表使用者的偏好，通過不斷精確化 k 和 b 來準確。

在此階段，需要許多模型來標記使用者。 使用者汽車模型根據使用者對“汽車”話題的關注度或相關產品的購買情況來判斷使用者是否有車，是否準備買車，使用者忠誠度模型根據使用者購買服裝來判斷使用者的忠誠度、身高、體型模型， 鞋帽等用品，並根據使用者的言語、評論等行為來判斷文藝青年模式，判斷使用者是否為文藝青年使用者，價值模型判斷使用者的價值為**，這對提高使用者留存率非常有用（電商**一般採用RFM消費能力等模型， 預設概率、流失概率等。因此，綜上所述，資料質量+使用者場景+模型建立=精準使用者畫像，國內有很多專業的使用者畫像資料平台，比如創羅科技的智慧型客戶資料平台，可以為幾乎所有型別的企業構建使用者畫像基礎，包括多渠道資料整合、實時資料採集、基於企業營銷場景的客戶資料標籤集，實現精準畫像。

在定義使用者標籤之前，需要做很多工作，首先需要確定資料**，並做好元資料和主資料管理工作，然後根據業務需求對資料進行採集、整理、清洗和轉換，保證資料的質量。

用Photoshop的套索工具再模糊一下，太精細了，再好也有專家看出來。