概率論，這裡是怎麼計算的，詳細步驟是什麼？

e 的 -（x+y） 是 e 的 -x 乘以 e 的 -y。

然後，如果對 y 進行積分，則可以取 e 的 -x 冪。

也就是說，將 e e 乘以 -x 的冪（e 的 -y 冪與 y 積分），因為 e 的 -y 冪與 y 積分的 -y 冪給出了 e 的負 -y 冪的結果。 上限為正無窮大，下界為 0，因此積分結果為 1

所以。 e 的 -x 冪乘以（e 的 -y 冪乘以 y），e 的 -x 冪乘以 1

e 等於 -x 次方。

我希望我已經解釋得更清楚了。

概率論和數理統計用於獲得高分。

基本公式應掌握。

首先，你必須能夠計算出經典概率，這是可以用高中數學知識解決的，如果你在解決經典概率方面很弱，你應該系統地複習高中數學中的概率知識，並且你必須做每一種概率解決問題，雖然它可能沒有測試， 但也要防止意外發生，為以後的審查做準備。

隨機事件和概率是概率統計的第一章，也是以下內容的基礎，必須明確區分基本概念和關係。 條件概率、全概率公式和貝葉斯公式是重點，除了上面提到的經典概率外，伯努利泛化和幾何泛化也應該集中在掌握上。

第二章是隨機變數及其分布，首先要了解隨機變數及其分布函式的概念和性質，以及常見的離散隨機變數及其概率分布：0-1分布、二項分布b（n，p）、幾何分布、超幾何分布、泊松分布p（ ）連續隨機變數的概念及其概率密度; 均勻分布u（a，b）、正態分佈n（，2）、指數分布等，其性質和特點應記清楚並熟練應用，在試題中經常涉及。

第3章是多維隨機變數及其分布，主要是二維隨機變數。 教學大綱規定的考試內容有：二維離散隨機變數的概率分布、邊際分布和條件分布，二維連續隨機變數的概率密度、邊際概率密度和條件密度，隨機變數的獨立性和非相關性，常用二維隨機變數的分布，兩個或多個隨機變數的簡單函式分布。

第四部分是隨機變數的數值特徵，不難掌握，主要是要記住一些相關公式和常見分布的數值特徵。 大數定律和中心極限定理也是在理解的基礎上進行記憶，可以通過相關練習輕鬆解決。

把握共同考試的重點。

數理統計這部分的考核不是很困難，首先，基本概念是清楚的。 2. 熟悉試題中經常涉及的分布、t 分布和 f 分布的概念和性質。 引數估計的矩估計法和最大似然估計方法應側重於驗證估計器的無偏估計。

假設檢驗不多，但只要在教學大綱中規定，就不應該被忽視。 顯著性檢驗的基本思想、假設檢驗的基本步驟、假設檢驗可能產生的兩類誤差、單個和兩個正態總體的均值和方差的假設檢驗是檢驗點。

三種概率疊加計算：ABC 三個事件，如 Tracen P （AUBUC） 所證明的那樣。

設 d = aub， p （aubuc） = p （duc） = p （d） + p （c） - p （dc）。 命令。

p(d)=p(a)+p(b)-p(ab)。

p(dc)=p(acubc)=p(ac)+p(bc)-p(abc)。

概率。 是機會事件發生可能性的數值度量。 假設經過多次重複實驗（用 x 表示）和幾次偶然（用 a 表示）發生幾次（用 y 表示）。

以 x 為分母，y 為分子，形成乙個數值（用 p 表示）。 在多重姿態測試中，p在某個值下相對穩定，p稱為一次發生的概率。 如果偶然事件的概率是由長期觀察或大量重複實驗確定的，那麼這種概率是統計的或經驗的。

問題是在“其他”中，密度函式應該是 0，而不是 1

計算結果如下：

計算實在是太麻煩了。

求解過程如下圖所示：

第乙個問題是 =1000

第二個問題 =1 25

第三個問題 y 服從 b （5， 1， 25）。

第四個問題 p=1-（24， 25） 5