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數學天賦很重要,當然後天也可以彌補,可以總結一些規則和經典題型。
如果你曾經參加過奧林匹克競賽,你就會發現你沒有快速思考的能力。
即使為乙個問題做乙個小時,也肯定有練習的效果,天賦仍然很重要。
牛頓和愛因斯坦。
他們雖然是物理學家,但首先是數學家,這意味著他們的智商是普通人無法比擬的。
除了在課堂上認真聽,課後做配套練習外,還要練練獨立解決問題和總結反思的能力,學會用同樣的能力應對變化。
學習數學最重要的是解決問題的能力。 要想做數學題,就要有大量的練習積累,知道解決各類問題的步驟和方法,才會有多做題的感覺,然後才會有解決類似題的想法。
二是學會準備。 解決問題的想法不是直截了當的,也不是通過做幾個簡單的問題就能輕易獲得的,而是在準備過程中積累起來的。 因此,預習在學習數學的過程中起著非常重要的作用。
預覽一方面可以幫助大家提前了解數學知識,另一方面可以培養數學的自主學習能力。
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主要是通過努力工作。
大多數人認為我們的生活是自願的。 事實上,不是全部。 即使我們真的很聰明,我們做出的一些選擇也可能反映出我們當下對自己的看法。
但總的來說,我們都像機械人一樣,被過去的條件和習慣所控制,自動和機械地操作。 因此,我們必須有自我意識。 自我意識就是能夠隨時思考和行動,這樣你就可以做出你真正想要的選擇,而不是被過去的設定所操縱。
自我意識使我們能夠以今天的方式生活,而不是活在過去,並使我們能夠掌握情況並充分利用我們的知識和才能,而不是總是忙於應對並總是被恐懼和不安全感所驅使。
如果你想創造財富,請相信你是自己生活的掌舵人,尤其是在金錢方面。 這非常重要。 如果你不相信這一點,那麼你一定認為你很少或根本沒有控制你的生活,因此很少或根本沒有控制你的財務成功——這不是一種財富的態度。
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我想告訴大家的是,學數學30需要靠天賦,70靠努力,最重要的是上課的時候要認真聽,**不會急著問在抄本上選錯題集,每個學生基本上都有一套題目, 還有,多刷問題,就是在實踐中練功,沒有其他最好的辦法;也不要熬夜,最好在10點之前入睡。 這就是我的建議,我希望你能提高你的數學成績,來吧。
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導語:學數學比很多學生都難,有些人會發現,再怎麼努力,也趕不過那些比較聰明的孩子,那麼其實數學要靠天賦還是努力呢?
就像數學學習一樣,其實如果你沒有好的天賦,那就更難了,因為數學是一門考驗邏輯思維的學科。 而在這個過程中,還需要推理,而且證明必須非常嚴謹,如果說自己在思考過去事情的過程中比較敷衍,不喜歡深入思考,自然在學習數學的時候,會覺得很多困難。 而這種天賦就是靠自己後天積累的,如果沒有天賦只懂得做題,那麼不管你做多少題,都不可能超越那些做過很少生意,但能更好地理解知識點的人。
所以,在學習數學的時候,一定不能用蠻力,而是需要思考如何達到優化效果,在這樣的情況下,你會發現,其實學習數學並不需要那麼累,讓自己多想一想,這樣的話,你就可以有好成績了, 數學研究的題海策略是無用的。最重要的是多思考,積極思考,這樣才能更有效地學習。
其實,每個人在學習的過程中,難免會有優點和缺點。 花在弱勢主體上需要更多的精力和時間,但如果你投入更多的投入,輸出可能無法達到預期的效果。 事實上,你不需要在主導學科上投入那麼多,但你仍然可以擊敗其他人。
所以大家在學習的過程中要注意,首先要在上級學科上保持絕對優勢,另一方面不能讓劣等學科拉下太多分數,這樣才能自然而然地提高學習水平。
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學習數學還是要靠努力的,只要你願意努力,有好的學習方法,就能學好數學。
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它主要依靠努力,因為數學大多是公式化的東西,需要不斷的練習才能提高你的成績,所以努力更重要。
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這要靠努力,因為在學習的過程中,每個人都要努力學習,掌握高效的學習方法,多做練習,培養理性思維。
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數學真的取決於天賦。
但是,這種數學並不是指小學和中學的初等數學或一般選修課,如高等數學線代數。 這就像你不需要任何語言天賦,但在文學方面卻很難談論。
只是數學在各個階段都可以稱為數學。
所謂的天才,就像傳說中的阿爾伯特·愛因斯坦。
四維空間是可以想象的。
高斯自稱在學生時代就自己完成了尺子和十七邊形的畫,費馬在角落裡寫道,我想到了乙個絕妙的證明,但地方太小了,寫不出來。
至於高考數學,一考是140,一考是80,這並不能說明任何問題。 擁有所謂數學天賦的人太少了,就連奧林匹克的省級和國家級獎項,也大多是靠實踐和經驗。
最後,真正有數學天賦的人和我們之間的差距是顯而易見的,可不是多拿幾分那麼簡單。 考試,尤其是有考點、有範圍、有教科書的考試,永遠考驗不了所謂的人才。
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雖然勤奮可以彌補笨拙,但我們還是希望孩子是聰明有天賦的人,而不是勤奮笨拙的勤奮的人,但既然是“天賦”上的差異,父母應該如何彌補孩子呢? 其實,所謂的數學天賦,並不是完全與生俱來的,而是孩子的思維方式。
在形成之初形成的一種思維方式,如果孩子形成的思維方式有利於將來的數學學習,那就是我們通常所說的“有數學天賦”。
1.有乙個數字的概念:數字是數學的基礎,如果他們對數字不敏感,那麼孩子將來學好數學的概率肯定不會很高。 我們常說,天賦最好的孩子有“音樂感”,對數字敏感的孩子也有“數字感”。 他們通常可能比其他同齡兒童更早地按數字順序計算正數和負數。
當你看到可數的東西時,你自然會檢查事物的數量。 它們還能夠在很早的時候將數字與現實世界的物體相對應。 2.邏輯能力數學是一門邏輯嚴明、是非分明、沒有歧義的學科。
擁有出色的邏輯能力對於學習數學也很重要。 雖然邏輯思維不能代替具體的課程知識,但任何一門課程的學習都離不開邏輯思維能力。
角色。 據研究,兒童邏輯思維能力的發展必須經歷三個階段:行動邏輯思維階段、具體形象邏輯思維階段和抽象邏輯思維階段。
0-3歲兒童主要處於行動思維階段:兒童最初的動作往往是無目的的、無序的,思維是在行動中形成的。 只有在持續執行的過程中,我們才能逐漸理解行動與結果的關係。
一些數學天賦優秀的孩子在三歲時就有了只有3-6歲的孩子才能發展起來的特定比喻思維。
邏輯。 在這個階段,孩子們逐漸發展出立體感和空間感,並面臨謎題和七巧板。
而具有空間感的玩具,如積木,則表現出濃厚的興趣和一些天賦。 當然,如果乙個三歲的孩子沒有表現出這種能力,也沒有必要擔心,因為孩子的成長是循序漸進的。 3.專注。
雖然數學是一門需要一定天賦的學科,但實際上,成就和天賦並不完全對等。 在高考之前,影響數學的主要因素一直是努力程度。 好的數學天賦只能讓孩子更容易學習,如果孩子注意力不集中,只會浪費他們的天賦。
看到這裡,家長們肯定對孩子的數學天賦有了大致的了解,但是我們一定要知道,數學能力並不全是天賦,它既是由先天因素決定的,也是後天因素決定的,我們父母能做的,就是後天培養孩子的數學能力。 0-6歲是孩子思維形成的關鍵時期,父母在這段時間教什麼,孩子會學到什麼。 一旦錯過了這個階段,學習課程的方向就會逐漸轉向知識學習,再加上心態。
,則更改變得更加困難。
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學生在學習數學時主要靠努力,雖然有些孩子天生對某些數字很敏感,但是如果沒有後天的教育,即使他已經出過輝煌,但未來也肯定是一團糟,就像書裡的方仲勇一樣,他能在接受任何教育之前就創作出一些詩歌, 但他的父母沒有把他培養好,讓他後天就變成了乙個一無是處的人,這確實很可惜,所以同樣的原因,天賦並不意味著你飢腸轆轆,勤奮才是最重要的。<>
我覺得學習數學還是要靠努力的。 數學中的知識內容比較抽象,很多人在看乙個地理或者乙個知識點的時候根本看不懂,但是一旦結合一些例題,就會讓人醒悟過來。 有些孩子確實比較聰明,只要在課堂上聽老師講一次,就能學會如何使用這些知識點,拿到問題就能快速解決; 但是,有些孩子的理解能力比較差,理解乙個問題需要很長時間,但是這樣的孩子不會輕易放棄,只要努力堅持,成績一定會越來越好,不會比那些天才學生差。
成功來自99%的努力和1%的運氣。 如果孩子最後想要取得很好的成績,那麼就要加倍努力,不要一蹴而就,主動學習,即使遇到問題,也可以向身邊的人尋求幫助,或者直接去老師辦公室尋求老師的解答。 不要一味地“把自己封閉在鄉下”,只靠自己的思考,解決乙個難題是很困難的。
勇敢吶喊,厚臉皮,向別人請教,努力工作,你一定會得到豐厚的回報。 <>
孩子在學習數學的時候,不要擔心犯錯,及時解決任何問題,如果總是停下來不敢嘗試解決一些問題,就很難取得突破,他們必須相信自己的努力可以創造奇蹟。
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只有靠努力,才能在學習中學得更好,成績才會更好。 這需要努力和天賦的結合,如果你沒有這種天賦,那麼無論你多麼努力,你都無法獲得好成績。
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我覺得主要是關於努力,如果乙個人有天賦,如果他不努力,他將無法達到他想要的結果。
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努力工作更重要,在生活中不斷努力才會有好的結果,俗話說,努力一分,收穫一分,這句話沒有白費。
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如果學習數學只是為了準備考試和獲得分數,那麼努力工作比天賦更重要。 成為一名數學家顯然需要一定的天賦。
學習數學的方法和技巧如下:
1.回到課本上,背誦目錄,了解框架。
如果想提高自己的數學成績,很多學生會不顧課本,買大量的課外教材給自己“添糧”,這其實就是本末倒置,丟西瓜撿芝麻。
教材是無數老師按照數學教育的教學大綱編寫的,可以說是高考考題的指南針。
2.背誦經典題目。
在大多數學生的印象中,有這樣一種“刻板印象”:即數學需要理解,不需要背誦。
其實,取決於考試的不是“現場理解能力”,而恰恰是記憶能力,你需要在自己腦海中記住知識點和解決方案型別,並在考試過程中直接從大腦中使用它,而不是在考試現場“理解這道題是關於什麼以及如何拆解的”。
3.建立一套錯誤,並定期審查家庭迴圈。
構建一組錯誤的話題實際上有點陳詞濫調。 很多老師會要求學生寫題冊,但往往沒有後題,就是要定期複習自己整理的題例。
根據艾賓浩斯記憶曲線,我們會不斷地忘記我們記得的東西,只有通過不斷的複習,我們才能把知識變成永久的記憶。
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