人工智慧現在在多大程度上？

人工智慧研究主要有五個領域底部是基礎設施資料越大，人工智慧的能力越強。 乙個層次是演算法卷積神經網路、LSTM 序列學習、Q 學習和深度學習等演算法都是機器學習演算法。 第三層是重要的技術方向和問題，如計算機視覺、語音工程、自然語言處理等。

還有其他類似的決策系統，例如強化學習或用於大資料分析的統計系統，它們可以在機器學習演算法之上生成。 第四層是具體技術比如人工智慧在金融、醫療、網際網絡、交通、遊戲等領域的應用，這就是我們關心它能帶來的價值。

人工智慧在太空中識別出一顆新行星。 谷歌和德克薩斯大學奧斯汀分校合作，使用機器學習演算法來分析來自美國宇航局克卜勒天文望遠鏡的資料，以在克卜勒-90星系中尋找一顆新的系外行星，名為克卜勒-90i。 ‍‍

讓我們談談我之前提到的人工觸覺系統。 史丹福大學的鮑哲南教授是2016年《麻省理工科技評論》中35位35歲以下的教授之一。 她有一項技術——人工**與感覺，即人工觸覺系統，特別好。

這個系統的應用前景還是相當廣闊的，比如工業機械人，過去工業機械人的機械手很硬，想拿乙個雞蛋就很容易碾碎。 現在的工業機械人還是嬰兒，不知道它們有多重，如果你有乙個帶有觸覺反饋的人工**，那麼它就知道它有多重。 如果可以測試人體表面的電流和壓力，就可以把它當作可穿戴裝置，看看它有多舒服，你可以實時測量它。

自 2010 年以來，深度學習的廣泛應用大大提高了語音識別的準確性，例如 Siri、Voice Search 和 Echo，它們可以在不同語言之間進行交流，並且可以從語音中說出一段話，然後將其翻譯成另一種指令碼。 2017年，漢森機械人將語音識別、面部識別等技術打包，打造出機械人Sophia。 索菲亞可以在新聞發布會上接受記者採訪，並與人類進行簡單的問答。

最近，來自彭博社和英特爾的兩名研究人員建立了乙個名為“AI Programmer”的人工智慧系統，該系統可以自主生成完整的軟體程式。 谷歌和Microsoft也宣布，他們的人工智慧可以通過機器學習來學習寫作。 ‍‍

大約在 2000 年，人們開始使用機器學習和人工特徵來製造更好的計算機視覺系統。 如車牌識別、安防、人臉等技術。 另一方面，深度學習逐漸使用機器而不是人類來學習特徵，擴大了其應用場景，如無人駕駛汽車、電子商務等領域。

在當今人工智慧對大資料的應用中，你可以通過你之前看過的文章來了解你喜歡的內容，並做出更準確的推薦; 分析市場，進行量化交易; 分析客戶的所有偏好，進行精準營銷。 機器使用一系列資料來識別最合適的策略並將其反饋給我們。 ‍‍

人工智慧最近在語音識別和語音合成方面取得了非常顯著的成果。 2016年10月，美國Microsoft研究院發布的語音識別最新結果在錯誤率上實現了新的突破，這是人工智慧技術首次達到與人類相似的錯誤率。

人工智慧在影象方面也取得了長足的進步例如，影象識別的 imagenet 競賽使用計算機來識別資料集中的 1000 個影象類別。 2015年，Microsoft Research Asia的技術ResNet獲得了2015年ImageNet冠軍，錯誤率是，人為錯誤率近似。 因此，可以看出，在特定領域、特定品類中，其實計算機在影象識別方面的能力已經超過了人類的水平。

2016年，我們Microsoft亞洲研究院堅持不懈地努力，在物體分割方面獲得了冠軍，這是一項比影象識別更難的任務。

人工智慧在自然語言方面也取得了長足的進步。 去年12月，一款軟體發布了Microsoft翻譯器的新功能，它支援50多種語言，可以實現多人用多種語言進行實時翻譯，比如每個人都可能來自不同的國家，只要我們拿著手機，使用這個應用，我們就可以相互交流。 你說乙個詞或輸入乙個詞，對方用他的母語聽到和看到它。 ‍‍

隨著AI技術的發展，人工智慧已經慢慢滲透到我們生活的方方面面，包括智慧城市、智慧型家居、無人灶房駕駛、無人超市等，人工智慧極大地解放了人類的工作，提高了人們的生活質量。 在未來15年內，50%的人類工作將被人工智慧取代。 由於AI資料分析的速度和準確性遠遠超過人類，未來一些重複性任務不需要與人類進行複雜的溝通，或者一些資料分析工作將被AI取代。

未來人工智慧的發展會危害哪些職業？

01. 建築和矯正工人。

建築工人每天都在做繁重的重複性任務，這些任務可以完全交付給機械人。

機械人砌牆精確到厘公尺，它可以在一小時內快速建造一堵牆1000，並且可以在一分鐘內建造一堵牆，此外還有後續的電線和管道安裝，無需人工干預，可以在兩天內建造一棟房屋。

02.專職司機駕駛。

據外媒報道，有訊息稱無人駕駛汽車即將上路，無人駕駛汽車計畫在五年內實現商業化。 中國還在無人駕駛技術的研發方面投入了大量資金。 相信在不久的將來，無人駕駛將在我們的生活中普及。

03. 快遞。

購物節期間，某東嘗試使用無人機投遞特快專遞，既能避開各種障礙物，又能識別紅綠燈，還能實現路線的自動配送。

一旦機器到達目的地，系統就會向客戶傳送一條簡訊，客戶可以通過多種方式取貨。

04. 銀行櫃檯工作人員。

銀行自動取款機已經取代了店員的大部分工作，只要你拿著身份證在自動取款機前，你就可以輕鬆完成大部分工作。

自助櫃員機效率更高，大大節省了使用者的等待時間。

05. 翻譯。

06. 倉庫經理。

倉庫可以通過智慧型機械人實現進出庫的全自動化，效率和速度遠高於人工作業。

07. 收銀員。

隨著無人超市的出現，買到好商品後，只需要像地鐵一樣刷卡即可。 未來，許多收銀員工作將被人工智慧取代。

08. 清潔劑。

隨著技術的進步，掃地機械人也在不斷改進，這些繁重的任務將被人工智慧所取代。

09.流水線工人。

對於簡單、重複性的工作，很多工廠都用機械人代替人工工作，機械人工作得更好，成本更低。 沒過多久，許多工廠流水線工人就面臨著失業的危險。

人工智慧在許多領域取得了重大或重大進展，但仍有很長的路要走。 目前，人工智慧已經可以實現自然語言處理、計算機視覺、語音識別、自動駕駛等一系列任務。 近年來，深度學習技術的發展，使得人類智慧型在徐淮的多個領域的表現更加出色。

未來，人工智慧有望在醫療、金融、交通等領域發揮越來越重要的作用，為人類帶來更便捷的生活和工作方式。

如果人工智慧有人類的情感，那麼這個假設本身就會有巨大的爭議和分歧。 因為這已經是乙個相當哲學的問題了。 因為人工智慧在計算能力、演算法和記憶體方面遠遠優於人類。

如果AI有人類的情感，那豈不是意味著人類創造的智慧型將遠遠超過人類的智慧？ 但我認為這是不可能的。

假設意識可以變成**，與人工智慧融合，突破身體的桎梏，成為另乙個高危生命，人類或許會更自由，但嘩嘩嘩的夢想又是相似的，AI，發展還是要腳踏實地。 今天，人工智慧的基本應用無處不在。 比如我們常說大資料更了解你，就是通過人工智慧技術推斷出你的喜好。

為了實現這一點，AI需要不斷深入學習資訊，因此出現了深度學習框架，如Google TF、Pilot等。

從某種意義上說，深度學習框架是AI時代的作業系統，就像Windows或Android一樣，是將底層晶元連線到上層軟體的基礎。 通過深入學習，技術開發和人工智慧應用的開發不需要從底層硬體開始，而是可以直接使用框架中的各種模型，就像積木一樣，大大提高了開發效率。 目前，人工智慧領域的技術又有了突破，大模型應運而生。

那麼什麼是大模型呢？ 我們都知道，資料、演算法和算力是人工智慧的三大要素。 你可以把模型纖維想象成人工智慧的大腦。

模型越小，內部演算法越簡單，計算能力越低，大腦越愚蠢。 大型模型依賴於數以億計的資料棧，這相當於乙個載入更多內容的大腦，因此它更智慧型、更有效。

人工智慧的發展已經走過了漫長的道路，以下是人工智慧的一些當前發展：

1.機器學習和深度學習：機器學習和深度學習是目前人工智慧領域最熱門的技術之一。

通過訓練神經網路來模擬人腦的工作方式，機器學習和深度學習技術在影象識別、語音識別和倫峰自然語言處理等領域取得了巨大成功。

2.自然語言處理：自然語言處理技術使計算機能夠理解和處理人類語言缺陷，包括文字分析、語音識別、自動翻譯等。

隨著自然語言處理技術的不斷進步，我們可以使用智慧型助手和智慧型客戶服務等應用程式，更自然地與計算機互動。

3.機械人技術：機械人技術也是人工智慧領域的乙個重要分支。 通過視覺、語音、運動控制等技術，機械人可以實現自主導航、物品抓取、人機互動等功能。

4.自動駕駛技術：自動駕駛技術是人工智慧在交通領域的重要應用。 通過雷射雷達、攝像頭和GPS等感測器，自動駕駛汽車可以自主感知周圍環境並做出決策，從而實現自動駕駛。

總之，人工智慧的發展正在以驚人的速度加速。 未來，隨著科技的不斷創新發展，人工智慧將在更多領域發揮重要作用，為我們的生活帶來更多的便利和改變。

目前，AI只能在相對較低的水平上模擬人類的情緒，而無法達到人類情緒的狀態......但是，如果有一天人工智慧真的有人類的情感，世界將發生巨大變化。 具體來說，這與之前的變化不同，包括人們的一些工作將被人工智慧取代，他們將避免成為自主生物並成為獨特的生物，人工智慧可能會取代人類並在生產領域佔據主導地位。

1.如果AI有人類的情感，它可以取代很多人從事的枯燥工作。

目前，各行各業的工作都是由人來做的，AI只能處於輔助狀態......但是，當AI擁有人類的情感時，其智力水平將大大提高，這將增強其能力，從而具有更強的工作能力......因此，人工智慧將取代許多工作領域的工作，並獨立完成這些任務。

2.當AI擁有人類情感時，它將成為具有自主意識的獨特生命。

目前，AI不能被視為生命的核心點在於AI沒有獨立的意識和情感。 ......然而，當AI擁有人類的情感時，就意味著它將擁有自主意識，成為一種獨特的生命......當這種情況發生時，它會對我們的生活產生巨大影響。

後果是不可估量的。

3.具有人類情感的AI很可能會取代人類並主導生產領域。

當AI擁有人類情感時，其各方面的能力將得到快速提公升，尤其是在高速計算和分析能力的加持下，AI在解決各種問題方面將比人類更有效率......正因為如此，屆時人工智慧將在生產領域取代人類，如果發生這種情況，對世界的影響和變化將是不可預測的。