在企業數位化轉型中，大資料建模分析有哪些好處？

您好題主，據我所知，大資料建模的具體好處如下： 1、基於大資料形成使用者畫像，獲取使用者喜好和使用習慣，可以使公司的產品更具競爭力。 2、通過客戶精準營銷，提公升消費者體驗和客戶粘度，增加銷量，提公升企業品牌形象。

3、在此基礎上通過資料探勘和科學研究，及時發現企業的不足或管理漏洞，減少企業的損失。 4、利用資料反饋指導企業下一輪產品設計方向，有利於企業的產品創新。

數位化轉型首先是思維的轉變，提高企業全體員工特別是中高層管理人員的意識，轉變思維以客戶需求為導向，以資料為資產，以技術為手段，依託人才構建新的技術平台體系，支撐業務創新，滿足客戶需求。

企業數位化轉型最好尋求國內領先的智慧型製造和工業網際網絡領域的高新技術企業進行合作，而天拓四方有乙個比較成功的案例，他們擁有豐富的最佳實踐和管理經驗，全面構建和部署公司的DEPC（數字工程總承包商）戰略。

我認為數位化轉型本身在技術上並不難，而是企業本身

一是企業對數位化轉型的方向沒有明確的定義;

另一方面，不可能使用嚴格和正確的目標執行過程來實現正確的目標。

企業數位化轉型中可能遇到的問題，企業的數位化轉型屬於現代創新理念，創新會與舊觀念相矛盾，比如老年人，在操作和思維上都不習慣數位化運營。 這會增加企業數位化轉型的阻力，因此有必要讓絕大多數人在思維和運營上適應數位化轉型。

現在很多企業都在進行數位化轉型，比如天靈，它本身也在做BPM流程管理平台，幫助一些政府和企業也做數位化轉型。

我們公司曾經和天靈合作過，用過他們的平台，現在還在用，技術要靠沉澱，剛開始選款的時候，不知道怎麼選，就選這些經驗多、案例多的廠家，別看一些廠家說是天馬行空，其實都是在吹牛， 他們根據自己的情況選擇，去體驗，去測試，是的。

一。 企業不太願意為“軟體”、“諮詢”等無形知識買單，往往只關注產品本身的功能，而忽略了定製諮詢的作用，這也是許多企業在進行高成本技術投入後，認為數位化轉型效果達不到預期的重要原因。 二。 在數位化轉型過程中，企業往往會選擇各種工具和平台來“求創新”和“完美”，而很多企業投入執行的軟體功能往往只用不到一半，這不僅造成了極大的成本浪費，也給使用者帶來了很多麻煩。 三。

IT技術部門作為數位化轉型的執行者，在企業中的戰略地位並沒有得到應有的提公升，其資源和協作需求往往沒有得到充分重視。 另一方面，往往是管理層對支援轉型實施的軟硬體有決策權，更強調KPI建設，而忽略了工具使用者對“方便和效率”的需求。 這不僅會降低企業的運營效率，還會降低員工參與數位化轉型的積極性。 四。 “數位化轉型”不是企業的根本目的，而應該作為實現企業生存和發展的途徑。

創羅科技認為，很多企業甚至將數位化轉型定義為乙個專案要實施，一味追求速度和完美，這不僅失去了其真正的價值，還導致了轉型的快速步伐，與上下游合作夥伴甚至目標客戶的相容性明顯降低。 在數位化發展初期，參會者大多為大型企業，他們的選擇是自上而下的制度改革，主要目的是打破資料孤島，實現跨越式改進。 隨著數位化的發展，企業逐漸意識到數位化轉型的必要性，在實施數位化轉型的過程中，大型企業的發展方向和戰略也需要不斷調整和更新，各部門不斷拓展數位化能力。 雖然中小企業沒有足夠的人力財力和思維技術進行全面改進，但他們希望利用數位化工具解決自己的需求和痛點，實現降本增效。

自從進入乙個新的歷史時期以來，收集更豐富的資料是擺在各企業面前的主要任務，一旦企業不能收集到更廣泛的資訊，那麼企業的管理決策就很容易出現更多的錯誤。 企業應重視內部資料和資訊管理，確保當前資料管理符合大資料時代的特點。 首先，進入大資料時代以來，由於無數資料資訊的湧現，如果傳統的資料資訊管理技術不能及時改變，很可能會影響大資料的應用，因此當前企業必須及時引進先進的軟硬體，以推動大資料的普遍應用。

其次，由於資料資訊的海量湧現，企業還需要不斷提高資料資訊的管理能力，確保從及時處理和處理中獲得的各種資料和資訊，並及時掌握最新資料。 許多企業已經意識到資訊和資料的重要性，但由於沒有先進的技術措施，各種資料和資訊都無法發揮應有的作用。 第三，在企業管理決策過程中，雖然大資料發揮著不可替代的作用，但也需要注意資料碎片的作用，乙個埋藏的企業要想成功，就必須重視兩種資料的應用，才能使兩種資料相互協調， 確保資料分析具有較高的科學性，進一步簡化分析流程，減輕工作人員的勞動強度。

企業還需要及時創新內部知識管理，盡快引入新的知識管理模式。 在野泉蟻的實際操作中，知識管理其實就是資料管理。 企業在做出管理決策時，知識抽取是不可缺少的過程，只有積極運用各種知識，才能做出最合理的決策。

目前，由於大資料技術的影響，人們越來越意識到知識的重要性，目前很多企業都把現代知識管理模式的建設放在重要位置，高度重視知識管理。 同時，企業不應過分依賴大資料的應用，而忽視主觀決策的重要性，要確保兩者協調、相互促進，才能幫助企業做出正確的決策。

數位化轉型必須以資料為基礎。 根據筆者多年跟蹤行業相關研究結果，資料管理和應用的水平直接決定了企業資訊化發展的水平（多年來，很多單位在資訊化方面投入了大量資金，每一次採購也是當時最先進的資訊科技，但多年來積累的資訊往往一團醜陋， 軟體和硬體的投資往往會迅速折舊。但是，由於質量低下，大量的存量資料無法滿足，這是每個單位在現階段數位化轉型中面臨的結構性矛盾 “業務資料”，技術可以是別人的，資料反正都是自己造成的，自己的資料質量不好，不管怎麼樣， 外人幫不了你治理和解決，所以我們說這個數位化轉型公升級的階梯。因此，無論我們想用資料做什麼，學習資料的能力都是一項基本技能，就像過去一樣，隨著私家車的普及，讓駕駛汽車從駕駛員的職業變成日常技能，學習資料的能力也會隨著數位化的普及而成為所有人的常識， 而組織的數位化轉型是全體員工的工作，而作為常識，員工能從數字朋友那裡學到哪些有價值的東西，才是最基本的數位化能力。