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雜湊表(也稱為雜湊表)是一種基於鍵值直接訪問的資料結構。 也就是說,它通過將鍵值對映到表中的位置來訪問記錄,以加快查詢速度。 此對映函式稱為雜湊函式,儲存記錄的陣列稱為雜湊表。
給定表 m,有乙個函式 f(key),對於任何給定的關鍵字值 key,如果將函式代入 key 後可以得到包含該關鍵字的記錄的位址,則表 m 稱為雜湊表,函式 f(key) 為雜湊函式。
常用方法:雜湊函式使對資料序列的訪問更快、更高效,並且通過雜湊函式更快地定位資料元素。
在實踐中,需要根據不同的情況使用不同的雜湊函式,通常考慮的因素有:(1)計算雜湊函式所需的時間。 (2)關鍵詞的長度。
3)雜湊表的大小。(4)關鍵詞的分布。 (五)查閱記錄的頻率。
查詢效能:查詢雜湊表的過程與查詢選項卡的過程基本相同。 有些鍵碼可以通過雜湊函式轉換的位址直接找到,而有些鍵碼與雜湊函式獲取的位址有衝突,需要根據衝突的處理方法找到。
在所提出的三種處理衝突的方法中,衝突後查詢仍然是將給定值與鍵程式碼進行比較的過程。 因此,雜湊表查詢效率的度量仍然由平均查詢長度來衡量。
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上述關鍵字序列的雜湊位址,由餘數方法的雜湊函式計算得出,為(12,12,8,9,0,2,11,3,2,2)。
先插入 25 t[12] 位置, 51 也是 12, 所以再探針 (12+1) mod 13 = 0, 插入 t[0] 位置, 插入 t[8], 插入 t[9], 插入 t[9], 將 26 插入 t[0], 並找到已占用, 然後探針 (0+1) mod 13 = 1, 插入 t[1], 67 插入 t[2], 11 插入 t[11], 16 插入 t[3],將 54 插入 t[2],找到 t[2] 被占用,(2+1) mod 13 = 3,t[3] 仍然被占用,再次探頭,(2+2)mod 13 = 4,插入 t[4],41 發現 t[2] 被占用,t[3] t [4] 也被占用,(2+3) mod 13 = 5,t[5] 開啟,插入,結果如下。
位址空間序列。
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1. 所有雜湊表的儲存結構都是雜湊函式。
雜湊技術是在記錄的儲存位置與其關鍵字之間建立確定的對應關係f,使每個關鍵字鍵對應乙個儲存位置f(鍵)。
這種對應關係 f 稱為雜湊函式,也稱為雜湊函式。 通過這種方式,雜湊技術用於將記錄儲存在稱為雜湊表或雜湊表的連續儲存中。 然後,與關鍵字對應的記錄儲存位置稱為雜湊位址。
雜湊技術最合適的解決方案是查詢等於給定值的記錄。 對於查詢,簡化了比較過程,大大提高了效率。 但是,雜湊技術部門在常規資料結構中具有許多能力,例如比較相同的關鍵字和對應的多條記錄,這不適合雜湊技術; 雜湊列表也不適合範圍查詢等。
理想情況下,雜湊函式計算出的位址對於每個關鍵字都是不同的,但實際上,這只是乙個理想狀態。 市場會遇到兩個關鍵詞key1!= key2,但存在 f(key1) = f(key2),這種現象稱為衝突。
衝突可能會導致查詢錯誤,因此可以通過設計雜湊函式來盡可能減少衝突,但不能完全避免衝突。
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雜湊表是乙個雜湊儲存,其雜湊值由雜湊演算法獲取。 雜湊值類似於陣列中的下標值,但雜湊表中的物件不儲存在連續位置。 通過查詢雜湊值,可以很容易地在相應的位置找到物件。
一般來說,雜湊度是最優的(查詢效率和記憶體使用率的平衡點)!!
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一般來說,它是一種順序儲存結構。
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我打,我打,我打我,我打我,多少經常想,經常想V形,V想V。
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解: hi=(h(key)+di) mod m, i=1,2,3....k(k<=m-1) m 是雜湊表的長度,di=1,2,3,4,..
M-1,其中m=19,線性檢測重散是滑移焦點di=1,2,3的增量序列,..m-1
19%13=6,01%13=1,23%13=10,14%13=1,55%13=3,20%13=7 無衝突。
處理 84, 84%13=6,但已經占用了 6 個單元,存在衝突,呼叫衝突處理函式 h1=(h(84)+1) mod 19=7,但再次占用了 7 個單元,再次呼叫衝突處理函式得到 h2=(h(84)+2) mod 19=8,沒有衝突。
以下就不跟辯論一一列舉了,我計算的答案會貼在下面,可能有錯,歡迎更正!
**水平對齊不容易,所以我就豎著對齊。
位址單位關鍵字。
我希望我的回答能幫助你理解
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,過載係數 = 9 13
3. 成功搜尋的平均搜尋長度 asl= 11 13
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解:hi=(h(key)+di)。
modm,i=1,2,3...k(k<=m-1)
m 是雜湊表的長度,di=1,2,3,4,..m-1,即 m=19,線性檢測重散是增量序列 di=1,2,3,..m-1
沒有衝突。
處理 84 時,84%13=6,但已經占用了 6 個單元,並且存在衝突,衝突處理函式 h1=(h(84)+1) 呼叫
mod19=7,但單元 7 再次被占用,再次呼叫衝突處理函式得到 h2=(h(84)+2)。
mod19=8,無衝突。
以下就不一一列舉了,下面會貼出我計算的答案,可能會有錯誤,歡迎更正!
**水平對齊不容易,所以我就豎著對齊。
位址單位。 關鍵字。
其實線性檢測和雜湊比較特殊,就是在餓墓之前找到碰撞單元下的第乙個空閒位址單元,不需要計算直接用眼睛掃瞄就知道下乙個放在哪裡。
我希望我的回答能幫助你理解
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演算法相似,但語言描述不同,C是基礎! 但是,C++語言相對簡單,所以習慣哪一種就好了!! 資料結構多用在C++中,這取決於你用的是哪個版本的教科書,如果你學的是C++,那麼用的是C++版本的教科書,問題不是很大!! >>>More