摺疊一半查詢和順序查詢差異？

<>順序搜尋，也稱為線性搜尋，是從頭到尾的萬無一失的搜尋，搜尋的一半。

就是在有序表中，一半要找，比如說，乙個公升序表，第乙個元素是a，中間元素是b，最後乙個元素是c，在開頭，需要找到的元素x和中間位置的元素b進行比較，如果x>b，那麼再找到b-c之間的元素， 否則找到 a-b 之間的元素，然後同乙個,,,我逐字輸入，給點鼓勵點......

順序搜尋是從頭到尾的簡單搜尋，對資料沒有要求，而需要找到的資料則按順序排列，然後找到中間數，如果中間數很大，那麼中間數就是最後乙個找到自己中間數的數字。 否則，中間數字將被視為第乙個數字。 找到他們的中間數。

因此，請繼續搜尋，直到發現中間數等於第乙個或最後乙個數字。 它比順序搜尋更有效。

區別在於搜尋速度，例如，如果乙個表有 1000 個專案，則平均需要找到 500 次半搜尋，而最大半個搜尋僅為 ln1000 ln2+1=10 次。

實現上的區別在於順序查詢是逐個查詢的，不需要排序; 需要先對半折搜尋進行排序，然後每次將半折搜尋分成大小。

至少 50 次關閉，60 次成功查詢。

首先，假設表中的元素是按公升序排列的，將表中間記錄的關鍵字與查詢關鍵字進行比較，如果兩者相等，則查詢成功。 否則，使用中間位置記錄將表劃分為兩個子表，第乙個子表和最後乙個子表，如果中間位置記錄的關鍵字大於搜尋關鍵字，則進一步搜尋前乙個子表，否則進一步搜尋下乙個子表。

重複上述過程，直到找到滿足條件的記錄，使查詢成功，或者直到子表不存在，在這種情況下，查詢不成功。

基本思想是將 n 個元素分成兩半，數量大致相同（假設陣列元素按公升序排列），將 a[n 2] 與要查詢的 x 進行比較，如果 x=a[n 2]，則找到 x，演算法終止; 如果 xa[n 2]，那麼我們只需要繼續在陣列 a 的右半部分搜尋 x。

至少 50 次關閉，60 次成功查詢。

首先，假設表格中的元素是按公升序排列的，將表格中間記錄的關鍵詞與搜尋關鍵詞進行比較，如果兩者相等，則搜尋成功。 否則，將表分成兩個子表，第乙個和最後乙個子表用於使用中間位置的正游泳記錄，如果中間位置記錄的關鍵字大於搜尋關鍵字，則進一步搜尋前乙個子表，否則進一步搜尋後乙個子表。

重複該過程，直到找到滿足條件的記錄，使查詢成功，或者直到子表不存在，此時查詢不成功。

基本思想是將 n 個元素分成兩半，數量大致相同（假設陣列元素按公升序排列），將 a[n 2] 與要查詢的 x 進行比較，如果 x=a[n 2]，則找到 x，演算法終止; 如果 xa[n 2]，那麼我們只需要繼續在陣列 a 的右半部分搜尋 x。

半折搜尋法是一種比較有效的搜尋方法，假設有五個整數 a0 a4 按從小到大的順序排列，要找到的數字是 x，其基本思想是：

設搜尋資料範圍的下限為l=0，上限為h=4，求中點m=（l+h）2，將x與中點元素am進行比較，如果x等於am，即找到它，停止搜尋。

否則，如果 x 大於 am，則替換下限 l=m+1 並繼續在下半部分搜尋。

如果 x 小於 am，則交換 h=m-1 的上限，並在前半部分繼續搜尋，依此類推，直到找到前乙個過程或 l>h。

如果 l>h，則表示沒有這樣的數字，列印找不到資訊，程式結束。

這種方法不斷將搜尋範圍縮小一半，因此搜尋效率很高。

半折檢查和搜尋可以在二叉樹的幫助下進行描述。

為了簡化討論，我們把樹近似為乙個完整的二叉樹，讓二叉樹的高度為 h（h>1）。

然後，根據二叉樹的性質，它旁邊有乙個最大數量的節點 n=2 h-1，則 h=log2（n+1） （2 是基數）。 那麼二叉樹j層的節點數為：2（j-1）。

假設每個元素的找到概率相等，那麼，pi = 1 n（pi 是第 i 個節點的找到概率）。

則平均查詢長度為 1 n*（1*2 0+2*2 1+3*2 2+......j*2^(j-1)）

平均搜尋長度如下：（（n+1） n ） log2（n+1）-1（其中對數中的 2 為底：即以 2 為底數 （n+1）） 的對數）。

注意：當 n 較大時，可以近似為 log2（n+1）-1

搜尋過程從陣列的中間元素開始，如果中間元素恰好是要找到的元素，則結束; 如果特定元素大於或小於中間元素，則在陣列中大於或小於中間元素的一半中找到該元素。