50分鐘的緊急！！ 資料結構課程設計，c鍊表的基本操作，二叉樹的幾次遍歷!!

答案：c。 帶有二進位鍊表的儲存結構也是左子和右兄弟的儲存結構。

訂單後遍歷是合理的。 正常的邏輯應該是：做好當前節點子樹內部的交換，然後交換當前節點的左右子樹。 它只是符合後階遍歷的演算法邏輯。

1. 交換左邊的子樹。

2. 交換右邊的子樹。

3. 交換左邊的子樹和右邊的子樹。

其他演算法，如先例和分層演算法，具有類似的邏輯，即在訪問當前節點時交換當前節點的左右子樹。 從邏輯上講，這有點尷尬。 因此，最合適的應該是後順序遍歷，但從實現的角度來看，預順序和分層都是可能的。

1. 交換左子樹和右子樹。

2. 遍歷左側子樹。

3. 遍歷右側子樹。

按級別遍歷。

1. 根節點在佇列中。

2.出佇列，交換左右子樹，將子樹的根放入佇列3中，重複2，直到隊列為空。

中階遍歷的實現有點困難。

實事求是地說，優先權是不行的！

演算法步驟：

將根節點設定為 r。

在情況 1 中，如果 r 同時具有左子項和右子項，則返回 1 + 遞迴地查詢左側子樹作為 2 個節點的節點數 + 遞迴地查詢右側子樹作為 2 個節點的節點數。

在情況 2 中，如果 r 只有左邊的子節點，則遞迴地返回以找到左邊的子樹度數為 2 個節點。

在情況 3 中，如果 r 只有正確的子節點，則遞迴返回以找到正確的子樹度數為 2 個節點。

情況 4，如果 r 既沒有左子項也沒有右子項，則返回 0。

int issearchtree(const btnode *t)else if((t->rchild) &t->lchild))

否則已經在電腦上驗證成功了，樓上的寫法太隨意了，各種情況都需要考慮。

遞迴方法。

void alvtree(bittree *t)else return 0;

else if (t->lchild!=null&&t->rchild==null)

else if (t->rchild!=null&&t->lchild==null)

應考慮自己編寫的情況，並使用遞迴演算法。

本題考察二叉樹的遍歷。

二叉樹共有 4 次遍歷。

預購遍歷。 中階遍歷。

訂購後遍歷。 序列遍歷。 大綱。

總結。 親吻<>

你好，讓我假設二叉樹t使用二叉鏈作為儲存結構，設計乙個演算法，求二叉樹t中的葉節點數，假設二叉樹t使用二叉鏈作為儲存結構，設計乙個演算法來求二叉樹t中的葉節點數，二叉樹的葉節點是指沒有子節點的節點。 因此，我們可以使用遞迴方法來解決這個問題。 演算法流程如下：

如果當前節點為空，則返回 0。 如果當前節點是葉節點，則返回 1。

假設二叉樹t使用二叉鏈作為儲存結構，設計了一種演算法來求出二叉樹t中的葉節點數。

親吻<>

你好，讓我假設二叉樹t使用二叉鏈作為儲存結構，設計乙個演算法，求二叉樹t中的葉節點數，假設二叉樹t使用二叉鏈作為儲存結構，設計乙個演算法來求二叉樹t中的葉節點數，二叉樹的葉節點是指沒有子節點的節點。 因此，我們可以使用遞迴方法來解決這個問題。 演算法流程如下：

如果當前節點為空，則返回 0。 如果當前節點是葉節點，則返回 1。

親吻<>

如果當前節點不是葉節點，則遞迴計算其左右子樹中的葉節點數，並將它們相加。 下面是用 C++ 實現的演算法： 在本節中，Struct TreeNode 定義了二叉樹節點的結構，其中 root->left 和 root->right 分別表示當前節點的左子節點和右子節點。

時間複雜度：o（n），其中 n 是二叉樹中的節點數。 空間複雜度：

o（h），其中 h 是二叉樹的高度。 由於使用了遞迴，因此演算法的空間複雜度取決於遞迴堆疊的深度，即二叉樹的高度。

從預序遍歷中知道a是根，那麼從中間順序我們可以知道其餘的節點是a的左子樹，去掉a，b是預序中的根，那麼c是左子樹，其餘的就是右子樹，去掉bc，那麼預序dd就是根， 那麼 e f 是左邊的子樹，其餘的就是右邊的子樹，ef 按照前面的順序是 ef，那麼 e 是根，從中間的順序我們知道 f 是右邊的子樹，依此類推，我們可以知道二叉樹是：

這個。 邊練邊猜 靠角度和力氣打，這玩意不好，還是自己玩。