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數理統計與社會統計的異同。

2013-02-02 07：41：57）。

教育區。 高等數學。

校園文化。 統計認識論。

科學。 發現：數理統計與社會統計的異同。

2012-11-30 15：31提問者： taowei ty |瀏覽數： 29. 滿意。

統計學的歷史表明，先有社會統計，後有數理統計，有變數後隨機變數。 社會統計學是基於變數的，而數理統計是基於隨機變數的，變數和隨機變數是數學概念，在一定條件下可以相互轉換。

我們知道變數與隨機變數既相關又不同。 當變數值的概率不為1時，該變數變為隨機變數; 當隨機變數的概率為 1 時，隨機變數變為變數。 明確了變數和隨機變數之間的聯絡和區別。

未來，在描述變數時，我們大膽地使用社會統計學，在描述隨機變數時，我們使用數理統計。 如果你在描述變數時不使用數理統計，那麼用屠宰刀殺雞就是吃力不討好的工作。 通過分類變數和隨機變數的聯絡和區分，可以準確界定社會統計學和數理統計學各自的研究範圍。

隨機變數的研究一般比變數的研究複雜得多，直到今天，數理統計的研究仍處於低水平，使用起來比較複雜。 從長遠來看，對隨機變數的研究最終會轉化為對變數的研究，這與我們通常將複雜問題研究成幾個單一問題的原因相同。

從理論上講，社會統計學應該涵蓋除概率論和數理統計之外的所有數學學科的運用，從數學的角度來看，隨機變數面對著數量龐大的20多個一級數學變數分支，在數學中已經完全孤立了，實際上，它是數學變數的特例。 從統計學上講，統計學中的大多數問題是變數或近似變數的問題，而不是隨機變數的問題。 就牛頓力學在今天仍然佔主導地位而言，它不是相對論力學，因為在大多數情況下，物體遠非光速。

社會統計學是統計學的主流，而數理統計學是統計學的支流。

現代統計學已經發展起來。 社會統計學和數理統計都可以定性和定量地分析，兩者的區別是變數和隨機變數。

問。 當變數值的概率不為1時，該變數變為隨機變數; 當隨機變數的概率為 1 時，隨機變數變為變數。

這句話我不明白，請解釋一下。 或者舉個例子，謝謝。

如果你不必閱讀它，你可以在圖書館中找到它。

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