如何自學基本的精算數學？ 精算學學習數學需要什麼？

同學們，願望是好的，路是崎嶇的，你們還是應該做現在的學習，當你能把所有科目都學得更好的時候，想想看！

我通過了美國精算師，這是 8 分中的第一級（n 年前）。

具體建議如下：

1.當你是學生時，你必須通過 1 級（微積分、線性代數、概率和統計），如果你通過了考試，你將有更好的機會找到乙份精算助理的工作。

2.大部分精算師都是邊考邊上班，公司一般在考試前給乙個月左右的暖書假，考試後公司會補貼報名費，但如果同一科目兩次不及格，一定要小心，工作沒有保障。

3.在後來的精算考試中，考的不是數學，而是英語和外國文化，因為有很多問題需要了解才能做，通常數學好的人最後都會考試不及格，因為文化與語言的差距。

因此，建議您開始學習外國文化。

4.一定要在相關公司拿到勤工儉學和實習機會，只要是一級就可以進入公司，但如果有經驗，那就更好了。 因為2級之後的報名費對學生來說太貴了，所以最好進公司再考一次。

ps.也許你是個天才，你可以在畢業前完成 8 級。 但我建議你不要這樣做，因為首先，你有執照但沒有經驗，而且公司不知道如何付錢給你。 其次，你每次上一級都可以得到加薪，當你還是學生的時候，誰給你加薪的。

附言每個保險公司都有乙個圖書館，考古問題，裡面有。

希望以上答案對您有所幫助，謝謝。

要成為一名精算師，你必須首先掌握一些基礎課程，如微積分、線性代數、概率論和數理統計。 很多都是基本的，而且它們屬於不同的型別，所以你幾乎沒有尋找任何書籍。 既然要掌握這麼多的數學基礎，就應該乙個個突破知識點，加油吧！

精算學的數學基礎在經濟學學科中比較難，不是一兩年就能掌握的，更不是自學就能掌握的，因為我是精算學本科生。

如果說基礎數學科目，就需要學習高等數學（或者說數學分析，微積分可能還遠遠不夠），高等代數（線性代數可能還遠遠不夠，因為裡面的空間知識太少了，雖然這對線性代數本身並不重要，但這是學習數值計算的基礎， 沒有這些知識，未來的數值計算是不可能的）、運籌學、概率論、數理統計、數值計算基礎。這些部分應該說是純粹的數學，無論你在大學學習什麼專業，你都應該能夠選擇課程。 我們花了兩年時間才完成這些課程。

其次，還有一些與經濟學專業相關的專業，如果你正在學習理工科或其他專業，恐怕你要跨學院選修課程，比如利息理論、風險管理與保險原理、風險理論、生命表基礎等......恐怕這些課程只有統計學或者保險專業開設，以上科目的自學難度比較大，老師講解的時候可能不太容易理解。

同樣，它是關於精算學的兩個分支，壽險精算和非壽險精算。 這兩個方面分別分為數學和實踐（如人壽保險的精算數學和人壽保險的精算實務），可以說是兼具數學和保險背景。 在學習這些科目之前，你至少應該學過人壽和健康保險、財產保險，否則學習起來會很痛苦

還有會計和管理，至少應該是可能的，這是必須的，基礎。

具體建議以中國精算師協會為例，順便看一下2011年精算制度的改革，可以借鑑新制度的規定。

精算學其實並不難，但需要時間和精力，因為要打的基礎比較多，而且是數學、統計學、金融學、會計金融學、經濟學、保險學的綜合應用，所以這些學科必須涉及。

您可以參考我列出的課程列表。

經濟學：微觀經濟學、巨集觀經濟學、政治經濟學、計量經濟學金融會計：會計、財務管理、金融、金融經濟學、貨幣和銀行、國際金融。

保險：保險、人壽保險、財產保險、再保險、海上保險、社會保障數學：微積分、高等代數、各種統計知識、隨機過程精算學：

利息理論、生存模型、風險理論模型、人壽保險精算數學、非人壽保險精算理論與實務、養老金精算學等

希望對你有所幫助。

精算師須修讀的課程：

1.數學與統計學，如前所述，計算是建立在統計計算的基礎上的，本專業的學生應該學習數學分析。

線性代數、概率論和數理統計、統計學、實用回歸分析。

多元統計分析、時間序列分析等

2.經濟學，學習巨集觀和微觀經濟學。

會計、金融、計量經濟學等

3、精算學：人壽保險精算學、非壽險精算學、再保險、金融數學。

精算實務等

4、程式設計：Excel、SAS、Oracle、VBA、MySQL等資料庫工具及C語言。

事實上，精算師的工作範圍非常廣泛，包括：

保險產品的設計：通過對人們保險需求的調查，設計出新的保險條款，保險條款的設計必須考慮到人們的不同需求，具有定價的合理性、管理的可行性和市場的競爭力;

保險費率。 計算：根據過往生活統計資料、當期銀行利率和費用率等，確定保單**;

準備金和保單現金價值。

計算; 調整保費率和保額：根據社會的需要和時間調整保費率和保障水平，以增加吸引力和競爭力;

檢視公司的年終財務報告。

把握投資方向：評估公司各項投資，確保投資的安全和回報;

參與公司發展規劃：為公司未來的經濟決策提供有效的資料支援和專業建議。

精算學專業主要課程：保險學、風險管理、利息理論、人壽保險精算學、非壽險精算學、生存模型、損失分配、養老金、保險會計與財務管理、精算實務等。 學生必須具備較強的外語、計算機和數學基礎知識。

精算學是以概率論和數理統計為基礎，研究保險事故規律、保險事故損失金額差額規律、保險人承擔的平均損失及其差分規律、保險費和責任準備金等具體保險問題和應用數學的技術方法。 除保險業外，精算方法還廣泛用於金融、投資、社保、軍事等領域的風險分析。 隨著我國社會主義市場經濟體制的建立，保險業必將進入乙個新的更高發展階段，這必然需要大量的精算師進行風險分析和科學計算。

其專業特點是基本採用國外教材，教學直接與國外精算師考試對接，同時也在組織學生到中國參加精算師考試，從而實現大學教育與職業培訓相結合。 畢業後，學生將能夠在保險公司從事精算工作，主要就業方向是保險公司和銀行。 很多學生直接出國繼續深造，有的學生直接在國外保險公司獲得工作機會。

但總的來說，精算師仍然是乙個就業領域相對有限的職業。 目前，我國開設精算學專業的學校並不多，招生人數也不多。 比較負盛名的大學包括中國人民大學和南開大學。

保險、風險管理、利息理論、壽險精算學、非壽險精算學、生存建模、損失分配、養老金、保險會計與財務管理、精算實務等 學生必須具備較強的外語、計算機和數學基礎知識。

主幹課程微觀經濟學、巨集觀經濟學、貨幣與銀行、會計學、統計學導論、概率論和數理統計; 必修課程包括：保險原理、金融數學、人壽保險精算學、精算模型、非人壽保險精算學、精算管理、隨機過程、回歸分析、統計軟體和時間序列分析。

學科要求：該專業對數學科目要求很高。 這個專業適合邏輯性強、有思想的學生。

精算學如下：

金融、管理與法律、數學、經濟與會計等專業，適合加盟精算師行業。 目前國內高校沒有精算師專業，考生可報考經濟學相關專業。

有兩個階段：助理精算師和精算師：

1. 未來精算師課程：數學、金融數學、經濟學、精算建模、精算管理、生命精算學、非生命精算學、會計與金融等。

2、精算師課程：《保險法及相關法規》《保險公司財務管理》《健康保險》《投資》《個人壽險及年金精算實務》《資產負債管理》《員工福利計畫》《非壽險精算實務》《非壽險定價》《非壽險責任準備金評估》等課程。

成為一名精算師需要什麼？

第一階段：完成保險、金融、統計學、數學等十幾門課程，獲得足夠的學分成為準精算師。

1）申請助理精算師的資格：

1、具有本科及以上學歷（國家承認的同等學歷）; 2. 通過A1至A8的所有科目。 科目包括：數學、金融數學、精算建模、經濟學、生命精算學、非生命精算學、會計與金融、精算管理。

第二階段：工作一段時間並有實際工作經驗後，可以報考精算師考試，符合精算師專業的培訓要求，通過答辯後方可正式成為精算師。

2）申請精算師的資格：

1、具有中國執業精算師資格;

2、符合以下要求之一： （1）人壽保險方向：F1、F2、F3、F8科目及格，F4、F9、F103科目中至少1科通過。

2） 非生命途徑：通過 F1、F6、F7 和 F8 科目，並通過 F2、F5、F9 和 F10 4 科目中的至少 1 門。

精算學主要側重於“金融計算”、“統計學”、“巨集觀經濟學”、“數學風險理論”、“統計分布理論”、“金融數學基礎”、“人壽保險精算學”、“損失分布”、“線性統計模型”、“隨機模型在保險與金融中的應用”等。

精算學主要研究數學、統計學、經濟學、金融學等基礎知識和技能，利用回歸分析、統計模型等現代數學方法和外匯等多種金融工具，對商品和服務交易、金融交易等經濟活動進行金融分析、估值和管理。 例如：財政收支計畫的計算、投資活動的分析等。

這個專業對數學的要求很高。

院校包括財經大學、國際經濟大學、西南財經大學、江西財經大學、山東財經大學、上海立信茶橋會計金融學院、雲南財經大學、廣東財經大學、河北外語學院等。

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主要是概率論、數理統計、時間序列、隨機過程、隨機積分這些部分，一般都是隨機分析，當然中間會用到基本微積分，只要涉及到惠真對概率的數值特徵，就離不開積分，主要的積分技術是單部分積分。 事實上，精算學研究的是一系列對未來不確定性的預期，這些預期不是確定性的，而是隨機分布的。 因此，一般來說，精算學中使用的數學偏向於統計數學，隨機分析的部分只用於準精算考試，研究生們正在閱讀概率的應用，而期間的導師是做隨機過程在精算學中的應用，這實際上是一種數學隨機最優控制理論， 它基於隨機過程測量理論、泛函分析和隨機分析的理論。

因此，我反對所有那些認為只有在非數學專業的學生選修了這些課程的情況下才能在數學中進行精算研究的人。 請問最簡單的 HJB 方程是什麼。 <

任何告訴你大二數學就足夠了的人，都是一群認為自己是靜態計算精算師的人。 精算學一直爭論數學要求的水平，有人認為要求高，有人認為要求低。 我不懂高票答案中提到的非線性優化、有限元分析、小波變換、神經網路、凸分析、仿射幾何，但我真的覺得，這些我是否理解並不是判斷乙個精算師好不好的標準。

首先，要區分學術精算學和應用精算學，兩者關注的點不同，從技術的深度來看，學術精算學肯定是超前於實踐的，但很多時候，這種領導沒有應用價值，或者說實踐根本不在乎。例如，得票最高的答案說要建立乙個美國國債收益率曲線的模型，但保監會直接給你這條線，我自己建模這條線有什麼意義？

2.靜態測量還不夠？ 說實話，國內大部分人壽保險公司都在使用靜態計算，你會發現市場上真正能理解靜態計算的人並不多。

第三，外部環境很重要！ 目前國內環境還不夠成熟，無法駕馭這些先進的理論，這些話只會從一些諮詢公司的精算師口中說出來，然後沒人能理解，也沒有公司會真正用到這些，如果用大家都不懂技術的模型， 我認為這個模型是失敗的，因為這個模型不容易向別人解釋，尤其是對那些不懂精算的領導或股東;

4. 模型越複雜越好？ 我曾經服務過的公司股東是英國一家非常有名的保險公司，服務了上百名高階精算師，我們用的很多模式也是借鑑了英國的，我們也會做資產負債管理，我們也會做戰略資產配置，但是我們不用上面的理論， 也許模型越成熟，它的邏輯就越簡單，如果乙個非常複雜的模型在提高結果的準確性方面很差，那我為什麼要在建模上浪費人力和財力;

5. 精算師閒著嗎？ 日常工作其實很簡單，我真的沒有時間靜下心來研究這些高階理論，也沒有經歷過拆掉公司現有模型重建，就算你想這麼做，你的領導和同事也沒精力，公司也不會給資金支援（先知買乙個新模組很貴！ ）；

你做產品定價，未來的投資組合收益來自**（你的老闆告訴你的？ 來自投資部？ 如果你這麼認為，你仍然處於實習生的水平。 ，你也想**嗎？ 退後一步，我們是否應該建立乙個模型來模擬美國國債的未來收益率？ 以最簡單的 Vasicek 模型為例，還要了解一點隨機微分方程。