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使用解的擴充套件定理,設 y=u(x) 為問題的初始值 (e'):y'=f(x,y),y(x1)=y1(肯定存在),考慮以 y=w(x) 和 y=z(x) 為界的矩形區域 r 中的區域以及邊界和點 (x0, y0) (在這個區域中),應用解的擴充套件定理,y=u(x) 向右延伸以穿過該區域的邊界, 您可能希望與 y=w(x) 相交,然後 y=u 就可以構造了'(x),交前取u(x),交後取w(x)至(x0,y0),平滑度可保證,u"(十)條件滿足,其他情形可以據此證明的。 我不明白,那就p我吧,我也用這本教材==,書後面的答案是幾個字“使用解的擴充套件定理”。
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如果該點落在最大或最小解上,則可以直接在該小區間上使用最大或最小解; 如果該點介於最大或最小解之間,那麼我們嘗試將要構造的解編寫為最大解和最小解的插值。
u(x)=(1-a(x))w(x)+a(x)z(x),然後通過 ode 構造 a(x)。
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這也是我這週的作業。 一起。
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這兩個解用 h(x)、g(x)、h(x 0)x0 表示,因此 h(x 1)>=h(x 1)。
因此,由於 h(x)、g(x) 是連續的,因此必須有 x 1>=x 2>x 0,使得 h(x 2)=g(x 2),這表明交叉點 (x 2,h(x 2)) 有兩條不同的積分曲線,這與 r 2 上的任何一點相矛盾,只有一條積分曲線。
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這是從哪裡開始的? 你的字跡很漂亮。
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對此有什麼好的解釋??? 就是當滿足這些條件時,就有乙個獨特的解決方案......
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有大量的微分方程不能用初等積分法求解,在實踐中,需要知道方程是否有解,解是否唯一,於是數學家們開始研究解的存在唯一性。
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請參閱鏈結中本書第 6 章的第一部分。
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設 f(x) = 左 - 右不等式。
f(x) 的導數。
f'(x)=0+ln(x+(1+x 2) ln(x+(1+x 2) 注意:刪除了最後兩項。
它還將 x+(1+x 2) 的大小與 1 的大小進行比較。
x+(1+x^2)^
減號的平方給出 1+x 2 和 1+x 2-2x,因為 x<0 和右邊比較大,所以 x+(1+x 2) 小於 1,ln(x+(1+x 2) 小於 0
x<0,f(x)。
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f(x,y)=x-y^2
f(x,y1)-f(x,y2)| y1^2-y2^2|和 |y1+y2|<=1,因此 |f(x,y1)-f(x,y2)| = |(y1-y2)|
滿足 Lipschitz 條件。
所以有乙個獨特的解決方案。
注意:上面的 <= 表示小於或等於。
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你學過泛函分析嗎? Banach影象壓縮原理可用於證明常微分方程解的唯一性。
微分方程的實際應用如下:
首先,從離散序列開始,定義序列的極限,是收斂還是發散,收斂序列的性質,收斂標準等。 >>>More
在本課程的常微分方程中,方程具體解的內容不是重點,真正的本質在於定性分析,包括存在唯一性、穩定性等。 因為大多數方程是解析求解的,但是當解不能具體求解時,我們仍然要分析解的性質,這是現代常微分方程理論和偏微分方程理論的基本精神。 至於不理解 lipschitz 條件,我只能說點數的基礎不夠紮實,lipchitz 是連續定義在點數上,picard 迭代的唯一性證明它沒有超出點數的範圍。 >>>More