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低生活成本正在上公升,因此低生育率幾乎是不可避免的,長期低生育率可能導致人口規模下降。 這期間,人口問題被很多人討論,首先是央行發文稱要放寬節控,提高中國的生育率。 儘管中國的人口仍是世界上最大的國家,但新生兒數量遠非樂觀。
自二胎發布以來,我國出生率持續下降,去年登記的新生兒數量約為1000萬,為多年來最低。 因此,很多學者都說,節育應該及時放寬,至少要先生二胎。
事實上,低生育率幾乎遍布全球,尤其是在發達國家,如日本和南韓,新生兒數量一直在下降,尤其是在南韓,由於去年疫情的影響,新生兒數量已經低於自然死亡人數, 也就是說,南韓社會的人口規模繼續縮小。
生育率低的原因無非是經濟發展帶來的生活成本**,高物價、高房價,讓年輕家庭意識到撫養新生兒的成本是巨大的,如果不太喜歡孩子,大多數家庭會選擇晚生孩子甚至不孕不育。 一些專家警告說,長期低生育率將導致整個國家的競爭力低下,削弱其整體實力。
參考資料:自20世紀70年代我國計畫生育政策實施以來,我國生育率呈顯著下降趨勢,從1970年到1990年。 根據世界上大多數國家的年齡別死亡率計算,人口更替水平介於兩者之間,即中國在1990年接近人口更替水平,2018年生育率持續下降,使中國成為世界上生育率最低的國家之一。
雖然低生育率的出現是經濟社會發展的必然結果,但我國生育率下降是相對較小的時間跨度內的特殊現象,必然會對經濟社會產生深遠的影響。
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在生育率之下,中國總人口其實在2020年開始出現負增長,最大的衝擊就是房價泡沫破滅,中國過去由房地產債務驅動的經濟結構必須轉型,也不得不轉型。
2022年,中國房價將**,並且週期性**,直到2035年。 2012年出生的人口到2035年將只有23歲。
“十四五”期間,製造業將從東部地區向中西部地區轉移,人口也將隨著製造業向中西部地區轉移。
2021年共有10,000名新生兒出生,並在全國範圍內進行了登記。 自 2020 年以來,中國的總人口實際上一直為負數。 國家統計局的數位化工作也相當難做。
出生人數的減少減少了對房地產的需求,人口老齡化加劇了房地產拋售壓力,中國房地產產能過剩和供過於求,政策性住房保障房加速了降價幅度的提高**,美元提前縮減資產負債表並加息,房地產稅增加了購房成本, 而在限售期滿時踩踏房屋的銷售:中國的房價也將**。
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首先是養老金問題之一,我們是人口結構不合理,不是簡單的生育問題,說白了,我們是年輕人花錢給老人拿到養老金,年輕人少了,老年人還在不斷增加(就算你早上90點去坐上海的公交車, 一輛車幾乎都是老人),養老金從何而來?這不是別人的養老金,而是我們未來的養老金! 現在的狀況也是因為城鄉雙軌制,很多農村老人每月只給100元錢,勉強維持生計。
二是房子賣不出去,不是說將來賣不出去,而是一旦生育率下降就決定賣不出去,孩子是大人買房的根本動力,把小房子換成大房子,把好地段換成好位置。 一旦大家都沒有孩子,誰來買房? 誰貸款買房?
不結婚就不結婚,結婚了,買房的動機是什麼? 房地產經濟牽扯到很多上下游行業,房子賣不出去,地賣不出去,地也賣不出去,你自己想想。
三是消費低迷,當然,其他志虎都說過差不多了,孩子是消費的主要驅動力,孩子長得快,吃穿住行消費快,沒有孩子什麼嬰兒用品、乳製品、什麼服裝製造,總之是一系列的萎靡不振,想都不用想, 這一系列的製造甚至銷售,以後肯定會冷門。
第四,隨著消費的低迷,決策是減少投資,隨著投資的減少,那麼就業崗位就會減少,投資是因為有巨大的市場和龐大的勞動力來投資,消費減少了,勞動力少了,為什麼要投資? 無知的人說機械人製造,機械人製造機械人消費? 此外,我可以投資乙個完全機械化的工廠,但我可以直接投資消費市場嗎?
而隨著大量年輕人的減少,創新也會越來越少。
第五,減少消費和投資是吃飯的問題,而且存在著前所未有的浪費問題,近年來,我們建了大量的基礎設施,大量的房屋,大量的高鐵和地鐵專案,一旦人數減少到一定程度, 消費和投資減少,這些一定只是貧瘠。
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首先,高房價非常嚴重地抑制了居住在城市的年輕夫婦的生育意願,儘管由於國家巨集觀調控和疫情等客觀因素的影響,中國房地產市場仍然保持著較強的韌性,根據國家統計局發布的權威資料, 2020年全國商品房均價為9860平方公尺,同比上漲。
嬰兒。 二是教育成本高。 我們中國人自古以來就把教育看得頭等大事,為了讓孩子在起跑線上獲勝,從18歲出生到成年,生活在一二線城市的父母至少要花50萬元,甚至100多萬,來養育乙個孩子。
夫妻在勞動力中所佔比例的增加也成為照顧孩子的主要障礙,他們不得不雇用保姆或雇用老人來照顧他們,以賺錢養家餬口,而老年人太老了,身體上不允許他們像年輕人一樣精力充沛地照顧他們。
**。嬰兒。
面對職場競爭和家庭選擇,現代女性的壓力呈指數級增加,生孩子成為大多數女性職業規劃的十字路口。
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過去,中國的生育率相對較高,但近年來,中國面臨著低生育率的問題。
1.老齡化加劇。
低生育率的直接後果是,國家人口老齡化嚴重,乙個國家的老年人口越來越多,隨著醫療水平的提高,人們的預期壽命越來越長,老齡化問題將永遠持續下去。 老年人口增加後,國家養老金的短缺會越來越大,造成入不敷出的狀態,國家養老金有可能支付不了任何資金。
2.沒有中青年勞動力。
當出生人數越來越少時,隨著時間的流逝,年輕人變老了,卻沒有新的年輕人補充,企業無法招到年輕人來工作,一些需要年輕人經營的工作就會短缺。
3.影響消費。
年輕人是主要的消費群體,當人口的生育率相對較低時,沒有年輕人的補充,整個國家的消費都會受到很大的影響。
4.養老金問題愈演愈烈。
老齡化會加大老年人的壓力,而養老產業還沒有發展、完善,當養老需求越來越多,卻無法滿足相應的需求時,人們就會出現無處可依的難題。
由此可見,生育率急劇下降的後果還是很嚴重的。
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低生育率直接帶來的第乙個問題是,它將加速中國老齡化社會的程序,這將給中國的社會基本保障和福利政策帶來巨大壓力。 有句老話叫“養育孩子防老”,生育率和養老金只是成反比關係,現在在高昂的生活成本、教育成本和醫療成本的壓力下,人們自然而然地降低了生育意願,隨著生育率的減少,未來養老金成本會越來越高, 可以預見,社會家庭養老與社會養老的關係將演變成乙個亟待解決的問題。
換言之,勞動人口將支援越來越多缺乏或喪失工作能力的人,而養老金遠遠不能支撐需要領取的養老金金額,形成倒掛現象,需要國家不斷分配補貼,從而給公共養老金體系帶來沉重壓力。 根據國家統計局的資料,到2050年,中國社會將有三分之一的人是老年人,到2060年,中國老年人將佔總人口的33%左右。 生育率下降,社會財富減少,市場需求減少,沒有購買力和購買慾望的消費群體,市場將嚴重缺乏活力,經濟萎靡不振的導火索將開始燃燒。
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資料顯示,2020年出生人口僅為1200萬,我國家庭人口減少到人,育齡婦女總生育率降至極低生育水平。
中國的總和生育率低於歐美許多發達國家,甚至低於日本,在世界主要經濟體中僅高於南韓——二孩積累效應仍是這種情況。理想情況下,一對夫婦將生育兩個孩子,以確保孩子的數量與父母的數量相等,並考慮到其他因素,總生育率通常被定義為更替水平。
總和生育率意味著我們的人口增長正在急劇放緩,很可能迎來人口萎縮,如果不採取措施積極應對,我們甚至可能陷入“低生育陷阱”:一旦總生育率低於總生育率,就會因為育齡婦女減少和生育慣性而變得更加難以回歸。
影響之一:國民養老金和社會保障造成了很大的壓力,低生育率導致了人口老齡化,對國家的主要影響是給我國的社會保障機制帶來了很大的壓力。 目前,我國的社會保障制度是“現收現付”制度。
這個制度通俗易懂,就是我國目前勞動人口繳納的社保,用來領取現在老年人口領取的養老金。 簡單地說,下一代付錢,上一代人接受。 這種制度已經持續了很長時間,近年來我國的社會保障體系執行平穩,但隨著時間的流逝,我國低生育率造成的人口失衡問題將越來越嚴重,人口失衡將導致現行社會保障機制出現問題。
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目前的低生育率將對社會產生積極影響,對社會發展產生深遠影響。 低生育率帶來的人口減少將導致更多的人獲得土地使用權,共享社會資源,減輕就業壓力和房價**。
低生育率的直接後果是人口下降。 這是計畫生育曾經夢寐以求的,也是希望通過各種壓制性政策來實現的。 原因很簡單,人口在減少。
人口的減少減少了對住房的需求,抑制了房地產泡沫的增長。 人口下降可以分享更多的社會紅利。 更多的人能夠獲得高質量的教育和資源。
社會教育水平提高,人們素質提高,未來就業壓力減輕,職場競爭激烈緩解,房價最好,人們幸福生活指數不斷提高。
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最近,有人提出,年輕人加班加點會影響他們的結婚生育,這是正確的。 然而,低生育率的問題不僅僅是年輕人的額外工作造成的,而且有很多影響因素。 具體來說,年輕人沒有時間結婚生子的原因包括工作壓力大,沒有時間和精力結婚生子,結婚生子條件有限,很多年輕人缺乏結婚生子的意願。
1、工作壓力大,讓很多年輕人沒有時間和精力去生孩子。
有很多年輕人不結婚不生子的原因之一就是因為工作。 由於日常工作的巨大壓力和長時間加班的影響,很多年輕人沒有足夠的時間和精力結婚生子,這是生育率下降的乙個非常現實的原因。
2. 有很多年輕人因為條件有限而無法結婚生子。
在未婚未育的年輕人中,許多人是由於自身條件有限。 具體來說,這些年輕人經濟條件有限,沒有足夠的能力結婚生子,他們中的大多數人因為沒錢買房而無法結婚生子。 這個因素對年輕人的影響比工作和加班的壓力更大。
3、一些年輕人缺乏結婚生子的意願,不願意結婚生子。
生育率下降的另乙個重要原因是一些年輕人缺乏結婚生子的慾望。 對於這些年輕人來說,他們自己沒有足夠的結婚生子的意願,所以不會出手,這些年輕人會變成大齡的年輕人,年紀大了還是單身。 這一因素也是生育率下降的重要因素。
因此,年輕人不結婚不生子的原因有很多,而不僅僅是加班的原因。
總生育率。
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